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redis写入批处理文件,redis批量执行命令
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如何高效地向Redis写入大量的数据
方式一在业务应用服务中实现。在修改数据库的同时更新缓存。方式二通过消息队列异步更新。在业务中更新数据后发送消息,消息消费者订阅消息对缓存进行更新。方式三通过定时任务更新。通过定时任务监控数据变更,同步更新数据到缓存。
redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比如redis主就10G的内存量,其实你就最对只能容纳10g的数据量。
从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中。当然,最直接的做法就是遍历MySQL数据,一条一条写入到Redis中。这样没什么错,但是速度会非常慢。
在Redis上,一种方式是通过key user:123:username来获取结果value。如你所见,key的定义中携带了神秘信息(像user ids)。在Redis中,key的重要性可见一斑。(其他key-value数据库中key的地位也是如此。
redis先写缓存还是先写文件
1、Redis 数据更新时,会先更新缓存,再更新数据库。这是因为缓存的目的是为了减少数据库的压力,而且 Redis 支持事务处理机制,请求优先命中 Redis,缓存中没有在命中数据库,所以优先删除缓存,然后更新数据库。
2、二者的区别RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,实际操作过程是fork一个子进程,先将数据集写入临时文件,写入成功后,再替换之前的文件,用二进制压缩存储。
3、Redis其实就是一个用C语言写的一个程序,这个程序用来存储 key-value数据,数据先放在内存,然后写入磁盘指定位置。
4、RDB文件生成完毕之后,master会将这个RDB发送给slave,slave会先写入本地磁盘,然后再从本地磁盘加载到内存中。然后master会将内存中缓存的写命令发送给slave,slave也会同步这些数据。
5、redis是一个单进程单线程的内存数据库,主要用来作为缓存系统。
关于Redis批量写入的介绍
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。
AOF命令写入的内容直接是文本协议格式,开启AOF后,所有写入命令都包含追加操作,直接采用文本协议格式,避免了二次处理开销。Redis提供了多种AOF缓冲区同步文件策略,由参数appendfsync控制。
在SpringBoot项目中,通过RBuckets接口实现批量操作对个Bucket对象,示例如下:方法介绍:多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送,这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源。这在Redis中叫做管道。
通过Redis消息队列实现大文件处理
通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值,即使服务终止后,先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可。 通过取模拆Key 分片到不同小Key存储 ,降低单个节点存储压力,也充分利用了存储资源。
这可以减轻数据库的负担,提高系统的响应速度和并发能力。Redis提供了多种队列数据结构,如列表(list)和集合(set),可以用来实现任务队列和消息队列等。
分布式系统:Redis支持分布式系统,可以将数据分布在多个节点上,从而提高系统的可伸缩性和可靠性。消息队列:Redis可以作为消息队列使用,支持消息的发布和订阅。通过使用Redis,可以提高系统的异步处理能力和灵活性。
redis中的list(本质上是个双向链表)、zset(有序set)都可以用做“消息队列”的容器,稍加处理就可以实现一个高可用的“消息队列”。
Redis实现消息队列原理,常用的消息队列有RabbitMQ,ActiveMQ,个人觉得这种消息队列太大太重,本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务。
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