envi面向对象，envi面向对象信息提取

用envi提取遥感影像上水体、植被的步骤?

1、单波段法：水体在近红外和中红外的反射很少，而其他地物较之水体在近红外和中红外波段反射很大，如果遥感影像带有这两个波段的影像，就以对这两个波段的任一波段设置设置阈值提取水体。

2、）在ENVI主菜单栏中选择“FileOpen lmage File”，出现文件目录窗口，将经过辐射校正的桂林市Landsat-5 TM 遥感影像数据调入“Available Bands List”窗口。

3、选取合适的水体指数（NDWI，MNDWI，NDWI等），在ENVI里面计算指数值，通过对指数值设定适当的阈值将湖泊提取出来，然后统计湖泊水体像元的个数，或者将湖泊水体转换为矢量格式，它可以自动计算湖泊面积。

4、只有单波段密度分割或多波段合成才会呈现彩色。水体提取：TM2+TM3-TM4-TM5 不一定非得用ERDAS，直接用ArcGIS的进行地图计算就OK了，计算过的图像可以用再转换成O一1图像，如将水体部分设为O，非水体部分设为1。

5、实验目的 采用ENVI软件的缨帽变换功能，从Landsat-5 TM 遥感影像数据中提取陆地表面的亮度（反映地表干燥程度和平整程度）、绿度（反映地表植被发育程度）和湿度（反映地表潮湿、含水程度）三种环境信息。

在envi中提取纹理特征中窗口的选择,对后面的面向对象分类处理有什么关系...

前一个没用过，我用的是ENVI他有个缺点就是不同分类不能够给予他不同的最佳分割尺度，所以其实还是有一点缺陷的，不过你要是基本用的话已经足够了，要做面向对象方面研究的话还是不够。

（6）选择输出路径及文件名。点击“OK”，开始处理。所选的纹理图像将计算出来，并被放置在可用波段列表中。

ENVI-Filter-Texture-occurrence -measures 打开了一个对话框，open按钮选择要处理的图像。加载图像后点击OK 又出现了一个对话框。选择计算纹理参数类型。有均值，协方差，熵，等等。

个人通过尝试发现使用“面向对象和基于专家系统的决策树分类”比较好用。特别是基于专家的分类树，如果研究区地形起伏较大，那么DEM可以充分发挥作用。

易康和ENVI中面向对象分类哪个比较好

前一个没用过，我用的是ENVI他有个缺点就是不同分类不能够给予他不同的最佳分割尺度，所以其实还是有一点缺陷的，不过你要是基本用的话已经足够了，要做面向对象方面研究的话还是不够。

个人通过尝试发现使用“面向对象和基于专家系统的决策树分类”比较好用。特别是基于专家的分类树，如果研究区地形起伏较大，那么DEM可以充分发挥作用。

可以取得比较好的效果，尤其SVM是比较稳健的分类方法。比如ENVI中监督分类就有这两类分类方法。不过ENVI中的神经网络似乎有点问题，不太容易收敛。另一类方法则是一楼提到的面向对象的分类方法。首先将同质区域进行分割、合并。

没有什么优劣之分，ENVI小巧灵活，运行快，ERDAS比较专业，很多专业人士习惯使用，实际效果其实差不多。erdas与envi的区别表现在：数据格式、结构与功能排列、特点不同、二次开发。

【嵌牛导读】：对于ENVI监督分类，是每一个遥感从业者掌握的最基础的一个方法，但是完整的监督分类流程和精度评价，估计往往认识不够，所以以下的分享还是有点意义。

这个是很老的问题了，百度一下能出来一堆。。最关键的区别在于，面向对象的方法中，你处理的是“图像块”（也就是所谓的对象，一般由分割得到）。

易康和ENVI中面向对象分类哪个比较好呢

1、前一个没用过，我用的是ENVI他有个缺点就是不同分类不能够给予他不同的最佳分割尺度，所以其实还是有一点缺陷的，不过你要是基本用的话已经足够了，要做面向对象方面研究的话还是不够。

2、个人通过尝试发现使用“面向对象和基于专家系统的决策树分类”比较好用。特别是基于专家的分类树，如果研究区地形起伏较大，那么DEM可以充分发挥作用。

3、可以取得比较好的效果，尤其SVM是比较稳健的分类方法。比如ENVI中监督分类就有这两类分类方法。不过ENVI中的神经网络似乎有点问题，不太容易收敛。另一类方法则是一楼提到的面向对象的分类方法。首先将同质区域进行分割、合并。

4、用envi ex面向对象特征提取方法比较方便。步骤：（1）准备好多光谱数据，一般是ETM的 （2）进入特征提取界面，按照向导操作即可，注意特征的选择，还有NDVI指数对你的问题比较有区分度。

5、lENVI/IDL与ArcGIS集成开发案例1 遥感与GIS遥感是空间数据采集和分类的有效工具，GIS是管理和分析空间数据的有效工具(彭望琭等，2002)。两者是空间信息的主要组成部分，有着必然的联系。

有懂envi面向对象分类的吗

1、易康用的人没ENVI多，但在面向对象分类这边个人感觉更加专业些，但是ENVI比较常用，可以通过二次开发增加分类功能、改善分类精度。

2、在ENVI的监督分类步骤很简单：第一步：首先打开需要进行监督分类的影像数据，选择不同的波段进行彩色合成，这里尽可能的选择信息量最丰富的波段来进行合成。波段选择可以通过计算不同波段之间的相关系数来分析其相关性。

3、默认显示一个节点和两个类别；首先按照 NDVI 来区分植被与非植被。

4、直接打开ENVI的相关窗口，在Insert那里点击Legend进行跳转。下一步弹出新的对话框，需要根据实际情况编辑其中的对象。这个时候如果没问题，就继续设置土地利用分类图的参数并确定制作。

如何利用ENVI规则网格分割影像

打开需要处理的遥感影像，打开处理工具。选择需要处理的文件。输入条带出现的周期，及输出设置。

① 打开影像，点击basic tool 下的resize data，选择Spatial Subset。②之后进入下面的界面，四种方式来实现规则裁。③根据图像的行列号，来实现裁剪。④根据左上角和右下角的经纬度，来实现裁剪。

envi在图像上添加网格方法：要在图像中添加公里网格信息，可以从主影像窗口中选择Overlay →Grid line Parameters对话框。注意：当给影像添加公里网格时，影像的边框会自动添加进来。

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