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子网掩码划分子网

1、对于C类地址19160，其默认子网掩码为2525250，可以支持256台主机。如果需要划分子网以支持30台主机，可以使用更高的子网掩码。首先，计算需要的主机位数，即log2(30+2)=16，向上取整为6。

2、计算子网掩码。方法为：C类子网掩码是2525250，然后将最后一段的前几位按照子网位数置1，剩下的为主机数置0。

3、对于一个C类子网，其默认的子网掩码为2525250，可以容纳256台主机。如果要将其划分为3个子网，每个子网最少容纳55台主机，那么我们需要重新划分子网掩码，以适应新的网络规模。

4、子网掩码252525192，可以划分4个网段 每一组的最后1个，如IP地址是 171的话，那么我们每一组是64个IP地址。

六、HBase写入流程

整个写入顺序图流程如下：1 客户端查找对应region 客户端根据要操作rowkey，查找rowkey对应的region。查找region的过程为通过zk获取到hbase：meta表所在region。

和读相比，HBase写数据流程倒是显得很简单：数据先顺序写入HLog，再写入对应的缓存Memstore，当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后，系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。

首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的。 Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能，客户端进行DML语句的时候，都是先跟ZK交互。

shell怎样过滤掉hbase-site.xml文件中的注释项

1、hbase接到命令后存下变化信息或者写入失败异常的抛出，默认情况下。执行写入时会写到两个地方：预写式日志（write-ahead log，也称hlog）和memstore，以保证数据持久化。memstore是内存里的写入缓冲区。

2、关闭自动压缩：要关闭自动压缩，需要修改HBase的配置文件（hbase-site.xml）。在文件中找到hbase.hstore.compress属性，并将其设置为false。这样，HBase将不再对数据进行自动压缩。

3、regionservers文件的修改很简洁，只要把所有的datanode主机名写入该文件即可，需要注意的是如果把hbase的master是单独安装的，那不需要将不参与数据分布的机器名写在这个配置文件里。

4、检查一下HADOOP集群是否正常，DATANODE是否正常。具体问题可根据日期进行排查。HRegionServer是HBase中最主要的组件，负责table数据的实际读写，管理Region。

Hbase读写原理

1、所以hbase大多数读要走磁盘，所以读很慢。 每次刷写会生成新的Hfile，Hfile很小并且数量多的时候会影响查询的速度。所以要进行合并。

2、Hbase是Hadoop的一个存储组件可以提供低延迟的读写操作，它一般构建在HDFS之上，可以处理海量的数据。Hbase有个很好的特性是可以自动分片，也就是意味着当表的数据量变得很大的时候，系统可以自动的分配这些数据。

3、为了减少flush过程对读写的影响，HBase采用了类似于两阶段提交的方式，将整个flush过程分为三个阶段：要避免“写阻塞”，貌似让Flush操作尽量的早于达到触发“写操作”的阈值为宜。

4、无Master过程中，数据读取仍照常进行。但是，无master过程中，region切分、负载均衡等无法进行。

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