java爬虫效率高吗，java爬虫的优缺点

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各种语言写网络爬虫有什么优点缺点?

（一）PHP 网络爬虫需要快速的从服务器中抓取需要的数据，有时数据量较大时需要进行多线程抓取。

当然如果爬取规模不大、爬取业务不复杂，使用python这种爬虫也是蛮不错的，可以轻松完成爬取任务。

Node.js是一种基于JavaScript的后端开发语言，具有高效的I/O操作和事件驱动的特性，适合处理高并发的网络请求。Node.js的异步编程模型可以提高爬虫的效率，适合处理大规模的数据采集任务。

Python适合写爬虫的原因有以下几点：简单易学：Python语法简洁清晰，易于理解和学习，即使是没有编程经验的人也能够快速上手。

如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。

1、能够做网络爬虫的编程语言很多，包括PHP、Java、C/C++、Python等都能做爬虫，都能达到抓取想要的数据资源。针对不同的环境，我们需要了解他们做爬虫的优缺点，才能选出合适的开发环境。

2、爬虫不仅仅可以用python写，很多语言都可以实现爬虫。例C，C++、C#、Perl、 Python、Java、 Ruby都可以写爬虫，原理其实相差不大，只不过是平台问题。

3、Python爬虫基础视频冲最后一句‘Life is short， u need python’，立马在当当上买了本python的书！以前就膜拜过python大牛，一直想学都扯于各种借口迟迟没有开始。py用在linux上很强大，语言挺简单的。

4、我用 PHP 和 Python 都写过爬虫和正文提取程序。最开始使用 PHP 所以先说说 PHP 的优点：语言比较简单，PHP 是非常随意的一种语言。写起来容易让你把精力放在你要做的事情上，而不是各种语法规则等等。

5、NodeJS：对一些垂直网站爬取倒可以，但由于分布式爬取、消息通讯等支持较弱，根据自己情况判断。Python：强烈建议，对以上问题都有较好支持。尤其是Scrapy框架值得作为第一选择。

python相对比较适合写爬虫，因为它很多都是写好的函数，直接调用即可。

Python爬虫，python可以用30行代码，完成JAVA50行代码干的任务。python写代码的确快，但是在调试代码的阶段，python代码的调试往往会耗费远远多于编码阶段省下的时间。

Java实现网络爬虫的代码要比Python多很多，而且实现相对复杂一些。Java对于爬虫的相关库也有，但是没有Python那么多。不过就爬虫的效果来看，Java和Python都能做到，只不过工程量不同，实现的方式也有所差异。

java和python其实是各有各的优点，python更加适合于爬虫机器学习人工智能的领域，但是java是更偏向于工程性的领域，所以不会出现取代和优劣的说法，到底学哪门语言还是要看自己的规划与发展方向。

网络爬虫可以使用多种编程语言进行开发，包括Java、Python、C++等。不同的编程语言有各自的特点和适用场景。

1、forespider在台式机上运行一天可以采400万，在服务器上一天可以采8000万，而且自带免费的千万级别数据库，免安装，可以直接入库。还支持MySQL、ODBC数据库。

2、爬虫数据100到500条。根据查询相关资料信息显示，网络数据一般通过爬虫去采集，每天爬取数据，一般会采集100到500条的记录。

3、爬虫爬取6000条数据要40分钟。查询爬虫官网显示，单机一小时可爬取60万条数据，一分钟为10000条数据，因此爬虫爬取6000条数据要40分钟。爬虫指网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。

4、例如有200W个网页页面待爬，可以用5台机器各自爬互不重复的40W个网页页面，相对来说单机费时就缩短了5倍。

5、最终爬了10万数据量，有少部分爬取失败的，平台有速度限制，速度不宜太快，所以爬虫爬10万数据要3小时。爬虫爬是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站。

6、在spiders目录里定义自己的爬虫时也可以写进去。当然使用pipelines.py是更通用的方法，以后修改也更加方便。你的情况，应该是没有在Settings.py里定义pipelines，所以Scrapy不会去执行，就不会生成pyc文件了。

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