mysql查看碎片，mysql 碎片整理

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php怎么显示mysql数据库的碎片?

碎片会影响I/O性能，不过对于位于SQL Server数据缓冲内的数据页而言，碎片并不会带来任何影响。

安装xampp，启动Apache和mysql，然后点击“admin”进入mysql管理界面。如图，在mysql数据库服务器里面新建一个数据库和数据表，待会用到，如图我就新建了一个student数据库，info数据表。

先看下我们数据库在执行插入操作前的数据，只有二条数据，如图。运行页面，执行插入数据的操作，页面显示的结果为 true，表示数据成功插入到数据库里了。再次查看数据库的数据，可以看到php插入的数据成功保存到数据库里了。

大概的基本流程如下：连接数据库，再加一个判断。

1、MySQL（My Esquel）是许多公司使用的数据库管理系统，并且大容量数据可以高速运行，因此它也可用于租赁服务器。

2、MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。

3、MySQL是一个关系型数据库，它可以用来存储和管理数据。它是一个开源数据库，可以轻松地安装和使用，并具有可靠性、灵活性和扩展性。MySQL支持多种数据库编程语言，可以满足不同类型的应用程序需求。

1、MySQL 默认使用的是 glibc 的 ptmalloc 作为内存分配器。内存分配器采用的是内存池的管理方式，处在用户程序层和内核层之间，它响应用户的分配请求，向操作系统申请内存，然后将其返回给用户程序。

2、(1)、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

3、目前DB的负载如何，写入、查询的IO分别是多少查询很慢，开慢查询日志来分析是哪些查询特别慢了吗？如果每一次的查询结果都在内存命中，不应该那么慢。查内存命中率。

4、影响性能的几个方面：服务器硬件服务器系统数据库存储引擎的选择数据库参数配置数据库结构设计和SQL语句服务器硬件CPU的选择我们的应用是否是CPU密集型的对于cpu密集型的应用，我们需要加快sql语句的处理速度。

5、loglong_query_time=2（2）、Linux下启用MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。

如果Key_reads太大，则应该把my.cnf中Key_buffer_size变大，保持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上，越小越好。如果Qcache_lowmem_prunes很大，就要增加Query_cache_size的值。

MySQL Replication架构一：常规复制架构--Master-slaves，是由一个Master复制到一个或多个Salve的架构模式，主要用于读压力大的应用数据库端廉价扩展解决方案，读写分离，Master主要负责写方面的压力。

当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。如图所示，把请求比作是水滴，水先滴到桶里，通过漏洞并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务。

水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表，解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解，这个可以通过分库来解决。

优化数据库配置：根据服务器的硬件资源和业务需求，合理设置MySQL的配置参数，如缓冲区大小、连接数等。分区表：对于大表，可以考虑使用分区表来提高查询性能。

访问量大，大到你8核cpu都承受不了；慢查询，数据库执行sql语句操作（查询数据、修改数据）会产生大量的逻辑读，将读出来的数据维护到临时表中（内存），系统需要消耗较多的cpu来维持内存与磁盘数据的一致性。

Myisam是Mysql的默认存储引擎，当create创建新表时，未指定新表的存储引擎时，默认使用Myisam。MEMORY、InnoDB不是默认存储引擎。InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。

） MyISAM管理非事务表。提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL配置里被支持，是默认的存储引擎，除非配置MySQL默认使用另外一个引擎。2）MEMORY存储引擎提供“内存中”表。

InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比Myisam的存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。

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