postgresql批量插入数据，postman批量添加数据

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postgresql有可能在win下优化到一秒钟插入一万条记录吗

transaction命令，在全部插入操作完成之后再执行commit命令提交所有的插入操作。使用COPY：使用COPY在一条命令里装载所有记录，而不是一系列的INSERT命令。

注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的，MongoDB 0的db.json_tables.stats()输出可能变了，所以这边要修改一下。

最后说一下我感觉 PG 不如 MySQL 的地方。第一，MySQL有一些实用的运维支持，如 slow-query.log ，这个pg肯定可以定制出来，但是如果可以配置使用就更好了。

可能不得不在文本编辑器中编写存储过程，并且通过往表(调试日志表)中插入记录的方式来做调试。 2每个表都可以使用一种不同的存储引擎。(PostgreSQL可解决) 2每个存储引擎在行为表现、特性以及功能上都可能有很大差异。

PostgreSQL的现有版本在不增加可供购买的商业应用包时，并不降低其使用价值，反而由于它的plpgsql包和C及ODBC接口的存在，使数据库系统在二次开发的过程中，可最大程度地保护已经投入的程序资产。

步骤：将excel表格字段，按照postgresql 数据库中表的字段顺序来整理数据，并保存为csv文件。用记事本打开csv文件，另存为UTF-8格式。

Data（导入数据）。3在Choose a Data Source（选择数据源）对话框中选择Microsoft Access as the Source，然后键入你的.mdb数据库（.mdb文件扩展名）的文件名或通过浏览寻找该文件。

意思是导出到C：\databasename.bak文件里，如果没有写路径，单单写databasename.bak文件名，那么备份文件会保存在C： \Program Files\PostgreSQL\0\bin 文件夹里。

在创建好数据库下，‘模式-public’右键create脚本然后点击左上角那个用荧光笔标记出来的文件夹按键就可以选择你要导入的sql文件了，导入后会在下面的编辑器里显示出来，我是已经导入了。

PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划，我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。

并发创建INDEX，并记录每个分区索引创建的开始时间和结束时间；耗时 = 最大结束时间 - 最小开始时间 = 137 s，速度提升接近4倍。

这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。

无锁表修改：MyIsam使用表级锁来提升速度，这会导致写互斥。

性能：在高并发的读写工作负载下，将元数据信息保存在单独的表空间中可以提高查询性能。此外，对于跨多个表空间进行备份和还原的大型系统，使用PGC可以加快恢复速度。

那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下。

然后插入数据，其中耗时最长的应该是insert插入数据了。为了减小文件大小，推荐使用扩展插入方法，即多行一起批量insert，类似这样：insert into table_name values ()，()，()，...，()；。

修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种SQL执行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事务让日志）减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率。

批量插入，事务命令。在mysql数据库中，通过批量插入数据源命令，可以实现1秒内写入1w条数据的操作。可以通过事务命令可以实现1秒内写入1w条数据的操作。

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