postgresql批量加载，postman批量添加数据

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pgsql的主键存储方式

1、这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL。

2、pgsql在存储过程中运行一条SQL语句指定schema。pgsql在存储过程中，实际上可用的方法是通过运行一条SQL语句，将用户的searchpath设置为指定的schema。

3、pgsql存储不会对数据进行压缩。根据查询相关公开信息显示POSTGRESQL提出了一个方式来存储数据并不进行压缩，将其存储在数据库整体之外的方式。

4、PG序列的长度限制在6MB左右。这个限制是由PostgreSQL数据库内部的设计决定的。PG序列是PostgreSQL中用于生成唯一标识符的一种数据类型，通常用于自增主键或其他需要确保唯一性的字段。

5、InnoDB的表和索引都是按相同的方式存储。也就是说表都是索引组织表。这一般要求主键不能太长而且插入时的主键最好是按顺序递增，否则对性能有很大影响。PostgreSQL不存在这个问题。索引类型方面，MySQL取决于存储引擎。

6、除支持pl/pgsql写存储过程，还支持perl、python、Tcl类型的存储过程：pl/perl，pl/python，pl/tcl。也支持用C语言写存储过程。不支持Sequence。支持不支持函数索引，只能在创建基于具体列的索引。不支持物化视图。

1、提升IO敏感查询的性能。跳过索引：为行组存储最大最小统计值，并利用它们跳过无关的行。使用cstore_fdw的安装和使用都非常简单，可以参考官方资料。thub.com/citusdata/cstore_fdw注)注意cstore_fdw只支持PostgreSQL3和4 。

2、空间。命令VACUUM VERBOSE在执行结束以后，会提示当前的FSM设置是否满足需要，如果FSM的参数值太小，它会提示增大参数。

3、增大checkpoint_segments：临时增大checkpoint_segments系统变量的值也可以提高大量数据装载的效率。这是因为在向PostgreSQL装载大量数据时，将会导致检查点操作(由系统变量checkpoint_timeout声明)比平时更加频繁的发生。

注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的，MongoDB 0的db.json_tables.stats()输出可能变了，所以这边要修改一下。

mongodb很多企业都在用，是非常成熟的技术，没有不稳定的说法，是非关系库 postgresql我没见到企业用过，是关系库两者适用场景不一样，但都很稳定 mongodb不适用的场景如下：1）要求高度事务性的系统。

在一些场景下，Oracle可能比PG快，主要原因如下： Oracle拥有更好的多线程处理能力：Oracle在设计时就考虑到了多线程处理，它可以通过并行查询和并行处理来提高查询和处理的速度。

MySQL之所以仍然如此流行是因为每个Linux Web托管软件包中都包含它。但随着Oracle将其收购，MySQL的开源程度大不如前。而PostgreSQL不仅发展更快，还加入了JSON支持，成为少数几个支持NoSQL的关系型数据库之一。

首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

jsonb和json在更高的层面上看起来几乎是一样的，但在存储实现上是不同的。

1、要使用PostGIS，需要两方面的预备知识，一是要熟悉基本的SQL语法；二是熟悉PostgreSQL数据库的基本使用。

2、geoserver支持许多不同类型的数据，下面以shapefile和postgis空间数据库为例说明如何添加数据。在添加数据之前，您需要新建一个名字空间，具体过程如下：①使用IE浏览器进入×××.shp，charset输入GB2312。按下“提交”按钮。

3、如果想要导出数据，可以使用PostGIS提供的内置函数。其中ST_AsGDALRaster 是一个通用性的函数，可以导出为GDAL支持的任意格式。

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