hbase表如何删除数据，hbase删除字段

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hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)

1、HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。

2、HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文“Bigtable”：一个结构化数据的分布式存储系统。

3、HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。

4、HBase的定位是hadoop的数据库，电脑培训发现是一个典型的Nosql，所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的。

1、简单来说，传统关系型数据库的修改与删除，可以快速通过主键、列或索引直接锁定到某一行或某些行，进行物理删除。

2、为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担，hbase提供了两种数据版本回收方式。一是保存数据的最后n个版本，二是保存最近一段时间内的版本（比如最近七天）。用户可以针对每个列族进行设置。

3、通过读取HDFS上Region目录下的.regioninfo文件得到Region信息，同时读取hbase：meta表中的Region信息，得到两者的差集，就是需要修复的Region信息。然后将需要修复的Region信息写入到hbase：meta中。

在Hbase架构中，由于底层的HDFS不支持追加，更新。

数据维护。在关系数据库中，更新操作会用最新的当前值去替换记录中原来的旧值，旧值被覆盖后就不会存在。而在HBase中执行更新操作时，并不会删除数据旧的版本，而是生成一个新的版本，旧有的版本仍旧保留。可伸缩性。

倾向于数据计算而oracle是一个关系型数据库，倾向于数据存储。要说比较可以比较hbase与oracle。

非结构化资料。但hadoop要写mapreduce函式，这个比起SQL来，方便灵活性差太多了。Hbase作为Hadoop下的一个子项目，目前发展比较强大，和传统的关系型数据库oracle来比，两者各有优缺点，我们先看一个简单的表格。

首先数据库量要足够多，如果有十亿及百亿行数据，那么Hbase是一个很好的选项，如果只有几百万行甚至不到的数据量，RDBMS是一个很好的选择。

oracle：自第5版起就提供了分布式处理能力，到第7版就有比较完善的分布式数据库功能了，一个ORACLE分布式数据库由oraclerdbms、sql*Net、SQL*CONNECT和其他非ORACLE的关系型产品构成。

1、HBase操作则不存在复杂的表与表之间的关系，只有简单的插入、查询、删除、清空等，因为HBase在设计上就避免了复杂的表与表之间的关系，通常只采用单表的主键查询，所以它无法实现像关系数据库中那样的表与表之间的连接操作。

2、简单来说，传统关系型数据库的修改与删除，可以快速通过主键、列或索引直接锁定到某一行或某些行，进行物理删除。

3、存储模式：传统数据库中是基于行存储的，而HBase是基于列进行存储的。表字段：传统数据库中的表字段不能超过30个，而HBase中的表字段不作限制。

4、删除不同 drop：drop主要用于删除数据结构，包括内部的数据内容。delete：delete主要用于删除数据内容，不删除数据结构。操作不同 drop：drop操作不放到rollbacksegment中，不能回滚，操作不触发trigger。

5、关系数据库：可以对某一行或某些行的数据进行更新、删除操作。更新、事务和索引等等。hive：不支持对某个具体行的操作，也不支持事务和索引，hive对数据的操作只支持覆盖原数据和追加数据。

简单来说，传统关系型数据库的修改与删除，可以快速通过主键、列或索引直接锁定到某一行或某些行，进行物理删除。

为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担，hbase提供了两种数据版本回收方式。一是保存数据的最后n个版本，二是保存最近一段时间内的版本（比如最近七天）。用户可以针对每个列族进行设置。

检查是否有第三方应用修改了系统设置，关闭了WAL日志模式。可以在设置-应用-应用管理器中找到相应的应用，然后将其卸载或者重新安装。如果没有第三方应用干扰，可以尝试清除应用缓存和数据。

使用Delete命令可以删除表中的数据，需要指定行键、列族、列。例如，删除行键为001的学生姓名。HBase的应用场景日志处理 HBase适用于大规模的日志处理，可以快速地存储和分析海量的日志数据。

如果数据库未在运行，则删除该文件是完全可以的，实际上，如果存在该文件，它将在重新启动数据库时自动删除（因为它仅在数据库正在主动写入/提交数据时才有用）。

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