hbase查看创建表语句，hbase 查看表数据

如何查看hbase表的创建者

hbase shell 进去之后 list status 命令都能够正常运行。

格式： create table name，column family其中 table name 为表名，创建表必须指定；column family 为列族名，创建表也必须指定。

HBase Shell：HBase自带的命令行工具，可以进行数据的增删改查、表的创建和删除等操作。 HBase Web UI：HBase自带的Web界面，可以进行表的创建和删除、数据的查询和导出等操作。

存储时，数据按照RowKey的字典序(byte order)排序存储。设计RowKey时，要充分排序存储这个特性，将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性)Column Family 列族：HBASE表中的每个列，都归属于某个列族。

具体步骤如下：需要知道要查询的表名和分区的起始行键或结束行键。可以使用scan命令来扫描hbase：meta表，这个表存储了所有分区的元数据信息。可以使用PrefixFilter或RowFilter来过滤出要查询的分区的记录。

HBASE之创建表、插入值、表结构查看

使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表，需要指定表的名称和列族。例如，创建一个名为student的表，包含一个列族info。插入数据 使用Put命令可以向表中插入数据，需要指定行键、列族、列和值。

两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。

对HBase的读写操作，实际上就是对这张表进行增删改查操作。 对于写操作，HBase提供了Put操作。一个Put操作就是一次写操作，它将指定Row Key的数据写入到HBase中。

对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据。

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，具有高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

扫描student表， 确认访问成功：hive select * from student；OK row1 1 Tony row2 2 Mike 但是此时这个表实际上是一个虚拟表， 实际的数据还在HBase中。

hbase有哪些可视化工具,图形界面管理工具

对于HBase数据库，常见的可视化界面有： HBase Shell：HBase自带的命令行工具，可以进行数据的增删改查、表的创建和删除等操作。

可以对HBase进行性能监视的软件有：ApacheHBasePerformanceMonitoring、HBaseThrift2ServerMetrics、HBaseGrafanaDashboard。

HadoopHDFS、HadoopMapReduce，HBase、Hive渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差。

可视化界面。总结sql型数据库和hbase数据库都是用于存储和管理数据的关系数据库类型。这两种类型的数据库都具有可视化界面，允许用户与数据库交互并执行创建表、插入数据和运行查询等任务。

图表控件可实现数据可视化，图形化显示当前工业领域、商业领域、金融领域等不可或缺的元素，通常采用图表进行数据可视化展示，直观地显示数据、对比数据、分析数据。

开源大数据生态圈 HadoopHDFS、HadoopMapReduce，HBase、Hive渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差。

HBase创建,删除,清空数据表

执行命令`start-hbase.sh`启动HBase集群，执行命令`jps`可以查看HBase的进程是否正常启动。HBase的基本操作 创建表 使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表，需要指定表的名称和列族。

删除数据通过删除列或列簇 没有修改数据，要更改数据，将对应行键、列簇、列下的值重新写入就行了。他虎同时保存多个时间版本的值，使用的时候直接取最新的数据就行了。

而删除则是通过标记来实现，如果要删除某行记录，Hbase会添加一个带有删除标记的行，通过这个删除标记来辨认该行建的数据是否删除。

办法是删除.META.中对应表项。原来，.META.和-ROOT-其实也是hbase的两个特殊的表，这就是说，我们可以scan、delete等对其进行操作。 scan ‘.META.可以看到，本来已经删除的表，还在这里存在记录。

hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)

HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。

HBase是一个基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库，是Google BigTable的开源实现。它运行在HDFS之上，为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务。

HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文“Bigtable”：一个结构化数据的分布式存储系统。

有了HDFS（Hadoop Distributed File System）之后，确实可以满足大规模数据存储和处理的基本需求，它提供了跨机器的数据共享和数据分布式的存储能力。

Hbase统计表总行数的三种方式

1、有时候我们需要统计HBase表的行数，一般要么是写MR程序，要么是写SQL。

2、访问hbase数据库表中的行一共有三种方式，分别是：通过单个行健访问、通过一个行健的区间来访问、全表扫描。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。

3、与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

4、例如，假设我们有一个存储用户信息的HBase表，它有两个列族：基本信息（包含姓名、年龄等）和联系信息（包含电子邮件和电话号码）。在面向行的存储方式中，每个用户的所有信息都会存储在一起。

5、HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。

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