获取redistime毫秒，redis获取值的指令

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Redis-全局唯一ID

如果用户量小，我们一般采用随机生成十几位字符即可。如果用户量大，请求量非常大，我们可能需要一个全局的唯一id生成算法，这里我推荐Twitter的Snowflake，github已经封装了不同语言的不同版本，非常容易使用。

如果使用全局唯一ID，就是根据业务的操作和内容生成一个全局ID，在执行操作前先根据这个全局唯一ID是否存在，来判断这个操作是否已经执行。如果不存在则把全局ID，存储到存储系统中，比如数据库、redis等。

但是这个项目使用的是php进行开发，必须自己生成全局id。以下列出几种分表方案，仅当抛砖引玉。方法1：使用CAS(compare and swap)其实这里并不是严格的CAS，而是使用了比较交换原子操作的思想。

由于redis是单线程的且性能很快，所以比较适合做全局分布式锁。基本流程就是在操作可能某个全局冲突资源的时候，使用一个全局唯一key来判断是否有其他线程占用了资源，如果有其他线程占用，则报错退出或者循环等待。

1、在redis中对数据进行操作时，通常是对key来进行操作。只有设置了key，才能对key进行相应的复值，修改，删除等操作。

2、redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

3、设置 key 对应的字符串类型上面的命令分别对 key1 设置为 value1，对 key2 设置为 value2。set 命令除了基本的用法外，还有几个参数，先来说一下 nx 和 xx 两个参数。

Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。Redis是一个高性能的key-value数据库。

思路：借助Redis的zSet集合，score存储的是异常时的时间戳，获取一定时间范围内的set集合。

redisv8和redis最大的区别在于redisv8具有更好的兼容性，能够进行更为复杂的运算。

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。

整合sanic和celery就很有必要。sanic提供api， celery处理异步任务和定时任务。flower作任务监控工具。

1、内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制。

2、记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些。比如可以设置为 1000以上。

3、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。

4、将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入。最好是不开启Master的AOF备份功能。

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