pg创建索引b-tree，创建索引语句

小程序：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序

数据库索引有哪几种,怎样建立索引

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。

数据库中的索引有普通索引、唯一性索引、全文索引等，特点如下：普通索引是由KEY或INDEX定义的索引，它是MySQL中的基本索引类型，可以创建在任何数据类型中，其值是否唯一和非空由字段本身的约束条件所决定。

目前主要有以下几种索引类型FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。FULLTEXT：即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。

普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。

根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建三种索引：唯一索引、主键索引和聚集索引。有关数据库所支持的索引功能的详细信息，请参见数据库文档。

索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。

1、是一种多路搜索树（并不是二叉的），B-树索引是基于二叉树结构的。B-树索引结构有3个基本组成部分：根节点、分支节点和叶子节点。其中根节点位于索引结构的最顶端，而叶子节点位于索引结构的最底端，中间为分子节点。

2、B* 树索引并不是一颗二叉树，这一点在介绍如何在磁盘上物理地存储 B* 树时就会了解到。 B* 树索引有以下子类型：索引组织表（ index organized table ）：索引组织表以 B* 树结构存储。

3、Oracle中的索引包含有如下几种类型：B*树索引：这是Oracle中最常用的索引，它的构造类似于二叉树，能根据键提供一行或一个行集的快速访问，通常只需要很少的读操作就能找到正确的行。在oracle中物理结构不一样。

4、索引之所以能快速查找数据，就是因为比如B树索引就是利用二叉树（这里确切的说是B树）[这种数据结构及在此基础上的算法]能进行快速高效查找的特点。故而Oracle设计出了索引这种数据对象。

5、B tree：二叉树（Binary tree），每个节点只能存储一个数。 B-tree： B树（B-Tree，并不是B“减”树，横杠为连接符，容易被误导） B树属于多叉树又名平衡多路查找树。

6、Oracle中的索引包含有如下几种类型：B*树索引：这是Oracle中最常用的索引，它的构造类似于二叉树，能根据键提供一行或一个行集的快速访问，通常只需要很少的读操作就能找到正确的行。

MySQL建表，字段需设置为非空，需设置字段默认值。 MySQL建表，字段需NULL时，需设置字段默认值，默认值不为NULL。 MySQL建表，如果字段等价于外键，应在该字段加索引。

不适合键值较少的列（重复数据较多的列）。假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。再加上访问索引块，一共要访问大于200个的数据块。

不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。

索引列有函数处理或隐式转换：不走索引。索引列倾斜：个别值查询时，走索引代价比走全表扫描高，所以不走索引。索引列没有限制notnull：索引不存储空值，如果不限制索引列是notnull，oracle会认为索引列有可能存在空值。

如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划。如果使用大于等于（=）操作符查询一个列时，如果该列上存在索引且查询返回的数据行数占比较小，那么查询优化器可能会选择使用索引进行查询。

而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。用PG的话，文档数据库都可以省了。

的操作，PG都可以平滑处理，甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的操作。这就是PG高并发下优异性能的奥秘。

此外，PGDELETE操作可能会涉及到索引的更新、触发器的执行等，以保证数据库的完整性和一致性。对于大型数据库或频繁进行删除操作的表，还可以考虑使用分区表或其他数据管理策略来提高效率和性能。

from pg_class a where a.relkind in (r， i)and reltablespace=0order by a.relpages desc；备注：这个查询加入限制条件 reltablespace=0，即可查找出位于当前数据库默认表空间的数据库表和索引。

关于pg创建索引b-tree和创建索引语句的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。