druid设计模式分析，druid参数说明

有哪些主流的web框架

web前端三大主流框架都是Angular、React、Vue。

Bootstrap：主流框架之一，Bootstrap是基于HTML、CSS、JavaScript的，它简洁灵活，使得Web开发更加快捷。html5-boilerplate：该框架可以快速构建健壮，且适应力强的webapp或网站。

Boostrap是用得最广泛的一款框架。bootstrapp基于Bootstrap并且提供了跟Facebook iframe apps和设计相同的功能。BootMetro框架的灵感来自于Metro UI CSS，基于Bootstrap 框架构建，用于创建Windows 8 的Metro风格的网站。

目前主流的web前端框架有：Bootstrap、妹子UI、MUI移动前端框架等。国内的一些前端大神和前端大神团队琢磨出了以下几个不错的web前端框架。

Tornado和现在的主流Web服务器框架和大多数Python框架有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。也是比较常被使用的Python开源框架之一。

大数据开发这么学习?

学习大数据开发需要以下几个方面的方法： 学习编程语言和数据处理相关技术： 大数据开发离不开编程技术，需要掌握至少一种编程语言，比如Java、Python和Scala等。同时，还需要了解Hadoop、Spark和NoSQL等相关技术和工具。

如果您想自学大数据开发，可以从以下几个方面入手： 学习编程语言：Java、Python、Scala等是大数据开发中常用的编程语言，您可以选择其中一种或多种进行学习。

新手学习大数据可以通过自学或是培训两种方式。想要自学那么个人的学历不能低于本科，若是计算机行业的话比较好。

大数据部分，包括Hadoop 、Spark、Storm开发、Hive 数据库、Linux 操作系统等知识，还要熟悉大数据处理和分析技术。如果要完整的学习大数据的话，这些都是必不可少的。

大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于JAVA。大数据技术比较综合，在短时间学习是不现实的，有条件允许建议去培训机构学习，可以从基础开始，把基础打牢固，然后再结合项目实践，熟练精通大数据开发。

数据分析需要掌握哪些知识?

1、数据分析需要学习以下几点：统计学。编程能力。数据库。数据仓库。数据分析方法。数据分析工具。

2、数学知识：数学是每一位数据分析师必学的基础知识，对于初级数据分析师来讲，必须要具备一定的公式计算能力，并且要了解常用的模型算法。

3、数据分析需要掌握中学数学、概率论与数理统计、线性代数、计算机基础理论，以及掌握任意一门编程语言。

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