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如何降低redis内存,redis内存飙升
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为什么Redis数据库内存不宜过大
如果此时主库内存体积过大那么从库重做速度就会很慢,而发送到从库的读请求就会受到严重影响,同时由于传输的rdb文件的体积过大,主库的网卡在相当长的一段时间内都会受到严重影响。
如果整数集合的大小超过单机容量,可以考虑使用Redis Cluster等分布式存储方案,把数据分散存储在多个Redis节点上,提高整体性能 。
redis这个内存数据库,它的高性能、稳定性都是不用怀疑的,但我们塞进redis的数据过多,内存过大,那如果出问题,那它可能会带给我们的就是灾难性。
Redis内存配置和淘汰策略
将Redis用作缓存时,如果内存空间用满,就会自动驱逐老的数据。
采用过期策略。redis淘汰机制的存在是为了更好的使用内存,用一定的缓存丢失来换取内存的使用效率,该淘汰机制采用过期策略避免删掉不常用的key,定期删除redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制。
当Redis内存超出物理内存限制时,内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换,使得性能急剧下降。
Redis 集合是通过多种方式进行内存优化的。例如,Redis会根据元素的大小选择合适的编码方式,对较小的整数值采用特殊编码形式,可以节约内存。可以通过合理设置整数值的范围来优化内存占用。调整集合的rehash阈值,避免频繁rehash。
redis的set方法耗时高
1、如果把 redis 和客户端放在同一台机器,网络延迟会更小,一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高,取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。
2、Sorted Set)来替代整数集合。有序集合采用了跳跃表和散列表相结合的方式,用于快速范围查询。如果整数集合的大小超过单机容量,可以考虑使用Redis Cluster等分布式存储方案,把数据分散存储在多个Redis节点上,提高整体性能 。
3、redis高并发能力直接相关概念有哪些:无序集合内存回收。
4、从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。redis是一个key-value存储系统。
Redis过期键删除策略和内存淘汰策略
1、定期删除在一定程度上是一种合理有效的过期键删除策略,但是由于其在执行时长和执行频度的局限性,必须要有另一种机制(策略)确保内存能够获得回收,因此,就需要引入内存淘汰策略。
2、- LRU 算法:Redis 使用 LRU 算法来删除过期的键值对,以释放内存空间。- Eviction policy:Redis 支持多种驱逐策略,如 volatile-lru、allkeys-lru 等,可以根据不同的场景选择合适的驱逐策略。
3、先说结论, 并不会立马删除 ,Redis 有两种删除过期数据的策略:该命令在 Redis 4 版本,过期时间并不是很精确,它可能在零到一秒之间。从 Redis 6 开始,过期错误为 0 到 1 毫秒。
4、redis 过期策略是:定期删除+惰性删除。所谓定期删除,指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除。
5、值得一提的是,设置expire会消耗额外的内存,所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存 ,因为这样使用的时候不需要设置过期时间。Redis使用的并不是完全LRU算法,而是近似LRU算法。
总结redis在节省内存开销方面做过哪些设计
优化方案是使用 Hash 结构,由于 Hash 结构会在单个 Hash 元素在不足一定数量时进行压缩存储,所以可以大量节约内存。
存储为 JSON 格式是种不错的选择。对包含中文的内容来说,设置 ensure_ascii=False 可以节省大量内存。ujson 比 json 性能好很多,后者在设置 ensure_ascii=False 后性能急剧下降。
压缩列表之所以能节省内存,就在于它是用一系列连续的 entry 保存数据。Redis 基于压缩列表实现了 List、Hash 和 Sorted Set 这样的集合类型,这样做的最大好处就是节省了 dictEntry 的开销。
推荐Google-tcmalloc, facebook-jemalloc内存分配,可以在value不大时减少内存碎片和内存消耗。有人测过大value情况下反而libc更节约。
redis不需要很大的持久性开销是对的。Redis(Remote Dictionary Server),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
Redis应用场景,它能做什么 众多语言都支持Redis,因为Redis交换数据快,所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据,这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销,更重要的是可以极大提升速度。
Redis内存满了怎么办?
Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间,在Redis内部,每当我们设置一个键的过期时间时,Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中。
关闭不需要使用的程序。如果您同时运行了多个应用程序,尝试将其中一些程序关闭,以释放内存资源。 重启计算机。有时候计算机会出现一些异常问题,导致内存资源被占用。在这种情况下,重启计算机可能是最好的解决方案。
如果服务器的内存资源有限,那么同时运行多个Redis实例并开启持久化,可能会导致某个实例的内存不足,从而影响其性能。为了解决这个问题,可以考虑以下几种方法: 调整持久化方式:Redis提供了两种持久化方式,RDB和AOF。
- LRU 算法:Redis 使用 LRU 算法来删除过期的键值对,以释放内存空间。- Eviction policy:Redis 支持多种驱逐策略,如 volatile-lru、allkeys-lru 等,可以根据不同的场景选择合适的驱逐策略。
从库不会进行过期扫描,主库删除时,会在AOF文件里增加一条del指令,同步到所有从库,从库通过此指令来删除。由于指令的同步存在异步,所以会出现主从数据不一致的情况。
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