英国数据素养面向对象，英国 数据科学

英国卡迪夫大学数据科学与分析

1、数据科学与大数据技术专业可以做分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。数据科学与大数据技术专业还可以考虑算法工程师。

2、英国卡迪夫大学课程具有纯数学的基本核心，与应用数学，统计学，计算和运筹学模块相关联，您将在第一年对所有这些分支进行抽样。

3、学术声誉：卡迪夫大学是英国重要的研究型大学之一，其各个学部都在自己的研究领域内具有较高的学术声誉。卡迪夫大学在英国国家学生调查(NSS)排名中的总体满意度排名一直处于前列。

4、职业目的地包括产品开发化学家，技术研究生，专利分析师，实习会计师和质量控制科学家。

人工智能时代的基本素养有哪些

人工智能时代的基本素养包括科技素养、数据素养、人文素养和社会素养。科技素养 科技素养是指对常见的信息技术和科学知识的了解和应用能力。

人工智能时代需要具备综合素质的人才，包括扎实的专业知识、创新思维、跨学科能力、人文素养等。首先，人才必须具备扎实的专业知识，因为人工智能技术的应用范围广泛，需要各个领域的人才共同合作。

人工智能时代需要具备综合素质的人才，包括扎实的专业知识、创新思维、跨学科能力、人文素养等。首先，人工智能时代需要的人才必须具备扎实的专业知识。这是因为人工智能技术的应用范围十分广泛，需要各个领域的人才共同合作。

创新能力：包括想象力和执行力，这可以帮助孩子们创造出新的想法和解决问题的方法。自主学习能力：AI的发展使得许多知识都可以在网上找到，因此孩子们需要能够自主地学习和探索新的知识。

数据素养包括哪些方面

严格来说，完整的教师数据素养结构包括三个不同的层面，主要包括知识层面、意识层面以及技术层面，分别对应着文化素养、信息意识以及信息技能。

数字素养包括信息素养、数据素养、技术素养、安全素养和创新素养等多个方面。信息素养：信息素养是指人们对信息的获取、评估和利用能力。具体来说，它包括信息的检索、筛选、整理、分析和应用等方面。

教师需要熟悉统计学方法和数据分析工具，能够对学生学习数据进行合理的分析和解读。这包括掌握基本的统计概念和方法，如均值、标准差、相关性等，以及使用电子表格软件或统计软件进行数据分析。

数字素养包括：数字意识、计算思维、数字化学习与创新、数字社会责任四个方面。

中小学教师数据素养的标准可以从以下几个方面来考虑：数据采集与整理能力：教师应具备获取、整理和处理教育教学数据的基本能力，包括利用各种信息技术工具获取数据，对数据进行分类整理、筛选、加工和分析等操作。

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