python读取hive，Python读取文件

如何将hive查询结果导出成txt文件

1、第一种方法： 用hive -e命令 第二种方法： 使用重定向 问题 ：由于我的数据里可能含有英文逗号 ， 。再以逗号分割字段，在后续导入csv的过程中可能遇到问题。

2、．将查询的结果导出到本地 2．将查询的结果格式化导出到本地 3．将查询的结果导出到HDFS上(没有local)基本语法：（hive -f/-e 执行语句或者脚本 file）后续...。

3、TEXTFILE默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。可结合Gzip、Bzip2使用(系统自动检查，执行查询时自动解压)，但使用这种方式，hive不会对数据进行切分，从而无法对数据进行并行操作。

4、此外也尝试使用HIVE -E的方法，再通过sed s/x01/，/g命令进行文件过滤。两种效果均不是很理想，究其原因，主要是两种方法导出的文件都不是标准CSV。

5、在仅仅使用hive的时候，如果想把txt文件里面的数据保存到parquet表里面的话，可以使用建立临时表的方法，这个方法也是比较好操作的。

6、/usr/hive/warehouse/guo_test/hive_test.txt hive select * from guo_test；OK santi you are a zhazha.12345678 在该文件夹中找到了所写入hive数据仓库的文件。

在hive查询中使用变量

但是因为我要在shell里循环多个日期跑，使用hive -e 语句时，却报错，最后排查是因为hive -e后面接双引号的话，会导致反引号失效，导致shell认为$id是参数。

为了让Hive识别Hudi表并正确查询：除了上述设置之外，对于beeline cli访问，需要将变量hive.input.format设置为标准路径名org.apache.hudi.hadoop.HoodieParquetInputFormat。

相关变量是指在统计分析中，两个或多个变量之间存在一定的关联关系。当某个变量的变化可能影响另一个变量的变化时，这两个变量就被认为是相关的。

sql查询中where后面可以使用变量，使用方法为；select 字段名 from 数据库表 where 字段=条件值；如下图所示。查询数据库表中字段不为某个值时，利用不等于，select 字段名 from 表名 where 字段 条件。

这篇博文主要讲的是，如果在 窗口函数中加入where条件 。为了方便理解，以下案例使用排名函数：row_number()来讲解。其他窗口函数同理，大家举一反三。

所以至少其中一个必须配置为使用不同的端口。您可以通过hive -site.xml中的hive.serverthrift.port 设置HiveServer2的端口属性。

python连接hive,怎么安装thrifthive

hive.serverthrift.bind.host：TCP接口的绑定主机。hive.serverauthentication：身份验证方式。默认为NONE（使用 plain SASL），即不进行验证检查。

在安装包sasl的过程会出现麻烦，主要是Ubuntu中缺乏sasl.h的问题，这里可以通过下面语句解决 这和centos有一些区别。

你起的thrift服务确定启好了吗 你先在服务器上看下IP端口是不是开了，而且IP不是Localhost的 如果好了远程肯定可以连上。

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