oracle实现分库分表，oracle分库分表中间件

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oracle分库分表

当数据量较大时，Oracle分库分表查询效率会变慢。具体来说，影响查询效率的因素包括：磁盘I/O速度、内存大小、CPU处理速度、数据库索引设计等。当数据量增加，这些因素都限制查询性能，导致查询变慢。

从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。

Database Middleware）是解决数据库容量、性能瓶颈和分布式扩展问题的中间件服务，提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力，应对海量数据的高并发访问场景，有效提升数据库读写性能。这一块好像华为，阿里都做的挺不错的。

分区，分库，建立索引。再不行，使用Hadoop等大数据工具，或者商业MPP分布式数据仓库，Vertica，GP啊啥的。国内也有，譬如永洪科技的大数据工具等等。

精通Oracle数据库11g/12c分库，分表，SQL解析，数据路由等。为人正直，工作责任心强，良好的沟通和为人处事的能力、良好的团队合作精神；持有OCP证书；拥有Ansible、python经验者或拥有OCM等证书者优先考虑。

上层的是分布式数据库分表分库中间件，负责和上层应用打交道，对应用可表现为一个独立的数据库，而屏蔽底层复杂的系统细节。

1、18年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环科技。

2、世纪60年代中期，数据库技术是用来解决文件处理系统问题的。当时的数据库处理技术还很脆弱，常常发生应用不能提交的情况。

3、（3）、其数据面向特定的应用程序，因此数据共享性、独立性差，且冗余度大，管理和维护的代价也很大。数据库系统阶段：（1）、数据结构化。在描述数据时不仅要描述数据本身，还要描述数据之间的联系。

4、其中，非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库，分为：键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库等类型。关系型数据库包含了传统关系数据库系统以及NewSQL数据库。开发大数据安全技术。

5、大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

6、数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。

中间件，英文名称为Middleware，是一种应用于分布式系统的基础软件。

数据库中的中间库是进行数据访问服务的中间件，独立于数据管理与共享平台（VDB），方便部署与卸载。

中间件是位于平台(硬件和操作系统)和应用之间的通用服务，这些服务具有标准的程序接口和协议。华为数据库中间件最大用处就是存储数据，处理大规模数据存储和高并发数据库访问，避免流量高峰时系统瘫痪。

中间件是一种应用于分布式系统的基础软件，位于应用与操作系统、数据库之间，主要用于解决分布式环境下数据传输、数据访问、应用调度、系统构建和系统集成、流程管理等问题，是分布式环境下支撑应用开发、运行和集成的平台。

中间件是一种独立的系统软件或服务程序，是连接两个独立应用程序或独立系统的软件，即使它们具有不同的接口，但通过中间件相互之间仍能交换信息。

1、当数据量较大时，Oracle分库分表查询效率会变慢。具体来说，影响查询效率的因素包括：磁盘I/O速度、内存大小、CPU处理速度、数据库索引设计等。当数据量增加，这些因素都限制查询性能，导致查询变慢。

2、具体慢多少视情况而定，有的时候微秒级的，有的时候可能是分钟级的。

3、ORACLE会对整个emp表进行扫描，没有使用建立在emp表上的deptno索引，执行语句B的时候，由于在子查询中使用了联合查询，ORACLE只是对emp表进行的部分数据扫描，并利用了deptno列的索引，所以语句B的效率要比语句A的效率高一些。

4、磁盘空间不足、网络宽带限制。磁盘空间不足：归档目标磁盘空间不足，会导致归档传输变慢甚至停止。确保归档目标磁盘有足够的可用空间。网络宽带限制：归档传输的网络带宽有限，会限制传输速度。

5、也就是说查询时间段跨2个分区时，比上面的方案多访问1倍的数据量，自然会慢不少。

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