hbase中的六要素，hbase详解

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HBase是什么呢,都有哪些特点呢?

HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。

容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作。

hbase的特点：高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的。HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储。

Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。

分区容错性：HBase是一个分布式数据库，在设计时就考虑了分区容错性，通过数据的分布式存储和副本机制来保证数据的可靠性和容错性。当系统出现分区时，HBase可以通过副本机制来保证数据的可用性。

行键：每行都有唯一的行键，行键没有数据类型，它内部被认为是一个字节数组。列簇：数据在行中被组织成列簇，每行有相同的列簇，但是在行之间，相同的列簇不需要有相同的列修饰符。

HBase 虽然基于 Bigtable 的开源实现，但它们之间还是有很多差别的，Bigtable 经常被描述成键值数据库，而 HBase 则是面向列存储的分布式数据库。

Hbase是Hadoop的一个存储组件可以提供低延迟的读写操作，它一般构建在HDFS之上，可以处理海量的数据。Hbase有个很好的特性是可以自动分片，也就是意味着当表的数据量变得很大的时候，系统可以自动的分配这些数据。

SSH守护程序是安全的，因为它对消息进行加密。换言之，侦听网络的用户读不到SSH客户端与服务器之间传递的消息，这在像Internet这样公共网络中是非常必要的。

1、所以hbase大多数读要走磁盘，所以读很慢。每次刷写会生成新的Hfile，Hfile很小并且数量多的时候会影响查询的速度。所以要进行合并。

2、hbase客户端通过rpc调用将put、delete数据请求提交到对应的regionserver，regionserver对请求进行处理，并将数据最终写入hfile中，进行持久化保存。hbase为了保证随机读取的性能，所以hfile里面的rowkey是有序的。

3、HBase应用举例 Hbase适合需对数据进行随机读操作或者随机写操作、大数据上高并发操作，比如每秒对PB级数据进行上千次操作以及读写访问均是非常简单的操作。淘宝指数是Hbase在淘宝的一个典型应用。

4、通过合理设置key，如写入的时实时数据，但是读取的是昨天之前的数据，那么可以将时间戳作为key，Hbase会把不同时间的数据放到不同的region，达到读写分离。

5、HBase将数据分布在多台服务器上，通过水平扩展的方式来应对海量数据的存储需求。它使用了类似于Google的Bigtable的数据模型，将数据按照行和列的方式进行存储，支持快速的随机读写操作。

原生HBase不支持索引，而NoSql数据库都把索引的支持作为基础功能来处理。

不过在公司使用的时候，一般不使用原生的Hbase API，使用原生的API会导致访问不可监控，影响系统稳定性，以致于版本升级的不可控。

有且仅有一个：rowkey，所以hbase的快速查找建立在rowkey的基础的，而不能像一般的关系型数据库那样建立多个索引来达到多条件查找的效果。

高可靠性 HBase采用了数据冗余和自动故障恢复的机制，可以保证数据的高可靠性。它将数据副本存储在不同的服务器上，并在主节点故障时自动切换到备用节点，确保数据的持久性和可用性。

要在HBase表中实现索引，可以使用Regions建立列族和表，并通过对该列采用IndexTable设置索引参数来获得。原因是HBase是一个分布式数据库，其中的数据都是有序的，可以利用这一有序性来获得更快的查询效果。

为了避免不必要的IO耗时，可以在磁盘中存储一些额外的二进制数据，这些数据用来判断对于给定的key是否有可能存储在这个数据块中，这个数据结构称为布隆过滤器（BloomFilter）。LSM树介绍：LSM树是一种磁盘数据的索引结构。

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