nosql的核心，nosql的核心思想

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什么是NoSQL_MySQL

1、NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即反SQL运动，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。

2、当我们说x 是一个NoSQL数据库时，我认为把NoSQL解释成Not Only是愚蠢的，因为这会让这个术语变得没有价值。(因为这样一来你实际上可以认为SQL Server也是一个NoSQL数据库)。

3、NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL(NoSQL=NotOnlySQL)，意即不仅仅是SQL。在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理。

Riak是Weather 公司的后台NoSQL数据库，服务于公司的事务性存储公用网络(SUN)数据获取平台，它运行在多个亚马逊网络服务(AWS)的可用区域上，并以每小时15次的频率捕获超过20亿气象数据信息，。

打开电脑后再开始界面中找到sqlserver 2019，双击打开sqlserver 2019。可以看到当前有两个数据表，一个班级表，一个学生表。加下来要将两张表里面的数据查询出来。

兼容性和标准化：NoSQL数据库提供了一个开放的接口和标准化模型，这使得用户可以根据自己的需求选择合适的数据库系统，并与其他系统进行集成。

首先，可用指的是NoSQL数据库应该始终保持可用，即使在出现故障或资源不足的情况下，用户也能够访问数据库。这意味着数据库系统应该能够处理并发请求，并且能够在系统负载过高时进行分流或降级，以确保用户能够继续访问数据。

1、大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。

2、大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

3、大数据专业，一般是指大数据采集与管理专业。大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

4、大数据专业分为两种，其一是大数据开发，其二是数据分析与挖掘。大数据开发包括Java、大数据基础、Hadoop体系等，数据分析与挖掘包括Python、数据处理、数据分析等。

5、“大数据技术专业主要学统计学、数学、计算机、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学、数据采集、计算机编程语言等。拓展：大数据技术是为人服务的，人通过数据库的智能化分析，能更快捷的整合数据、分析和交换数据专业。

BASE是NoSQL数据库系统的一种设计理念，指的是基本可用（Basically Available）、软状态（Soft state）、最终一致性（Eventually Consistent）。

nosql base特性：灵活性：NoSQL数据库提供了更灵活的数据模型和数据存储方式，这使得它们能够更好地适应不断变化的数据需求。它们通常支持数据模型的可扩展性和灵活性，允许用户根据业务需求自由地组织和存储数据。

BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则。

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