磁盘调度算法java代码，磁盘调度算法的实现实验报告

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最高分悬赏求帮写磁盘调度算法,用C语言

1、传输时间T R ：从磁盘读出或向磁盘中写入数据所经历的时间，假设磁盘转速为r，此次读/写的字节数为b，每个磁道上的字节数为N，则传输时间 T R = (b/N) * (1/r) = b/(rN)。

2、先来先服务算法（FCFS），最短寻道时间优先算法（SSTF），扫描算法（SCAN），循环扫描算法（CSCAN）。运用最短寻道优先算法依次选择的磁道是：90、80、12140、160、190、30、2210。

3、例子：假设磁盘访问序列：98，183，37，122，14，124，65，67。读写头起始位置：53。求：磁头服务序列和磁头移动总距离（道数）。由题意和先来先服务算法的思想，得到下图所示的磁头移动轨迹。

4、确定调度算法：磁盘调度算法包括先来先服务（FCFS）、最短寻道时间优先（SSTF）、扫描（SCAN）、循环扫描（C-SCAN）、最近未使用（LRU）等多种类型。根据您的需求和系统特点，选择合适的调度算法。

5、是的，C语言可以用于编写操作系统底层调度算法。事实上，许多操作系统的内核都是使用C语言编写的。由于C语言具有高效、灵活和强大的特性，并且可以与汇编语言进行混合编程，因此它非常适合编写操作系统内核和底层代码。

1、wait方法超时 notify方法该方法会将等待队列中的一个线程去除。同wait方法一样，若要执行notify方法，线程也必须持有要调用的实例的锁。

2、线程定义比较抽象，简单的说就是一个代码执行流。许多执行流可以混合在一起由CPU调度。线程是允许各种任务交互执行的方式。

3、每个正在系统上运行的程序都是一个进程。每个进程包含一到多个线程。进程也可能是整个程序或者是部分程序的动态执行。线程是一组指令的集合，或者是程序的特殊段，它可以在程序里独立执行。也可以把它理解为代码运行的上下文。

4、Java多线程分类中写了21篇多线程的文章，21篇文章的内容很多，个人认为，学习，内容越多、越杂的知识，越需要进行深刻的总结，这样才能记忆深刻，将知识变成自己的。

1、) 提高了系统的可扩展性由于微内核OS的许多功能是由相对独立的服务器软件来实现的，当开发了新的硬件和软件时，微内核OS只须在相应的服务器中增加新的功能，或再增加一个专门的服务器。

2、微内核是内核的一种精简形式。将通常与内核集成在一起的系统服务层被分离出来，变成可以根据需求加入的选件，这样就可提供更好的可扩展性和更加有效的应用环境。

3、单内核就是把它从整体上作为一个大的过程来实现，同时也运行在一个单独的地址空间上，其特点是高性能。

1、编程基础：在学习Java之前，最好具备基本的计算机编程知识，包括常见的编程概念（变量、数据类型、循环、条件语句等）和算法基础。

2、学习Java编程语言需要掌握以下内容：更系统全面的学习资料，点击查看 Java基础知识：学习Java编程语言的基本语法、数据类型、运算符等基础知识。了解Java的面向对象特性，掌握类、对象、方法、继承、多态等概念。

3、从简单的开始，逐渐提高难度，这样能够系统地掌握各种编程技巧和常用的算法。阅读源代码：阅读优秀的Java源代码是提高编程水平的好方法！可以阅读开源项目、框架或者其他人的代码。

输入分片：在进行Map计算之前，MapReduce会根据输入文件计算输入分片，每个输入分片对应一个Map任务，输入分片存储的并非数据本身。如果输入文件较大，可以进行输入分片调整，例如合并小文件，以优化计算效率。

MapReduce是分布式计算框架，由Google提出，主要用于解决海量数据的计算问题。 MapReduce运行的时候，会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件，然后调用自己的方法，处理数据，最后输出。

用户启动MapReduce后，程序会被部署到不同的机器上去。

如何确定切分的文件大小？数据进入到map函数中，然后开始按照一定的规则切分。其实这就是我们自定义的计算逻辑，我们编写mr程序的map函数的逻辑一般就在这个阶段执行。

MapReduce就是“任务的分解与结果的汇总”，它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。

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