关于postgresql数值的信息

PostgreSQL开源免费企业级数据库用着比较爽的地方有哪些？

1），PostgreSQL是通用型数据库。

PG有着丰富的数据类型（数值、字符、时间、布尔、货币、枚举、网络地址、JSONB等等）和索引类型（ B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN等 ）。可以存储和计算大多数场景的业务数据，如 ERP、交易系统、财务系统涉及资金、客户等信息，数据不能丢失且业务逻辑复杂，选择 PostgreSQL 作为数据底层存储，一是可以帮助您在数据一致性前提下提供高可用性，二是可以用简单的编程实现复杂的业务逻辑 。适合各种OLTP和部分OLAP场景。

2），PostgreSQL数据库包含许多第三方插件。

如PostGIS等可以直接在数据库里进行地理位置相关的gis类存储和运算（LBS地理位置相关业务等O2O场景），其他的插件如Pg_stat_statements、uuid-ossp、pg_trgm、btree-gist插件、 pgcrypto加密等插件 。

3），中小型企业快速搭建 数据仓库和数据分析平台（TB级别）

PostgreSQL 提供丰富的数据类型和强大的计算能力，能够帮助您更简单搭建数据库仓库或大数据分析平台，为企业运营加分。

4），冷热分离

针对流水类的大表，PG可以使用分区表，线上保留热数据， 历史 数据存放在分区表里或者OSS等冷数据平台，冷热分离。

5），公有云支持度高如阿里云、腾讯云、华为云等公有云都有对应的RDS-PG产品，开箱即用，并提供技术支持。

OLTP：事务处理是PostgreSQL的本行

OLAP：ANSI SQL兼容，窗口函数，CTE，CUBE等高级分析功能，任意语言写UDF，citus分布式插件

流处理：PipelineDB扩展，Notify-Listen，物化视图，规则系统，灵活的存储过程与函数编写

时序数据：timescaledb时序数据库插件，分区表，BRIN索引

空间数据：PostGIS扩展（杀手锏），内建的几何类型支持，GiST索引。

搜索索引：全文搜索索引足以应对简单场景；丰富的索引类型，支持函数索引，条件索引

NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore原生支持，至NoSQL数据库的外部数据包装器

数据仓库：能平滑迁移至同属Pg生态的GreenPlum，DeepGreen，HAWK等，使用FDW进行ETL

PostgreSQL数据库中,我想要设置一个固定数值,也就是就算数据库更新了这个数值也不会改变,请求大神帮助

这个要看你的程序是不是自己运行就会修改这个字段的值，如果是的话，数据库用触发器实现保持原来的值

PostgreSQL如何导入数据

用我写的软件可以用excel导入到postgresql，你上网找fitreport就行了。

或者这样做：

可以写语句或采用以下的方法

网上转录下来的方法：

步骤：

1.将excel表格字段，按照postgresql

数据库中表的字段顺序来整理数据，并保存为csv文件。

2.用记事本打开csv文件，另存为utf-8格式。

3.使用pgadmin客户端链接postgresql数据库，执行如下脚本，导入csv文件到postgresql数据表：

copy

testdata

from

'd:/test/testdata.csv'

delimiter

as','

csv

quote

as

'"'

注：testdata

是postgresql数据库表的名称。

注意事项：

1.test目录需要赋予postgres

用户可读写的权限，否则会有如下报错信息：

error:

could

not

open

file

"d:/testdata2.csv"

forwriting:

permission

denied

2.csv文件要为utf-8格式，否则导入时可能会有报错：

error:

invalid

bytesequence

for

encoding

"utf8":

0xcdf5

3.注意windows环境下文件路径的表述方式，如：d:/test/data.csv

如何导入PostgreSQL数据库数据

用我写的软件可以用Excel导入到PostgreSQL，你上网找fitreport就行了。

或者这样做：

可以写语句或采用以下的方法

网上转录下来的方法：

步骤：

1.将excel表格字段，按照postgresql 数据库中表的字段顺序来整理数据，并保存为csv文件。

2.用记事本打开csv文件，另存为UTF-8格式。

3.使用PgAdmin客户端链接postgresql数据库，执行如下脚本，导入csv文件到PostgreSQL数据表：

copy testdata from 'd:/test/testdata.csv' delimiter as',' csv quote as '"'

注：testdata 是postgreSQL数据库表的名称。

注意事项：

1.test目录需要赋予postgres 用户可读写的权限，否则会有如下报错信息：

ERROR: could not open file "d:/testdata2.csv" forwriting: Permission denied

2.csv文件要为utf-8格式，否则导入时可能会有报错：

ERROR: invalid bytesequence for encoding "UTF8": 0xcdf5

3.注意windows环境下文件路径的表述方式，如：d:/test/data.csv

postgreSQL的简单介绍？

postgreSQL是一款先进的开源数据库，拥有非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），可面向企业复杂SQL的OLTP业务场景，支持多项企业级功能，能解决使用数据库的各种难题。

PostgreSQL的优势有很多。它是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS)，在灵活的BSD许可证下发行。

postgreSQL的特征

函数：通过函数，可以在数据库服务器端执行指令程序。

索引：用户可以自定义索引方法，或使用内置的 B 树，哈希表与 GiST 索引。

触发器：触发器是由SQL语句查询所触发的事件。如：一个INSERT语句可能触发一个检查数据完整性的触发器。触发器通常由INSERT或UPDATE语句触发。 多版本并发控制：PostgreSQL使用多版本并发控制（MVCC，Multiversion concurrency control）系统进行并发控制，该系统向每个用户提供了一个数据库的"快照"，用户在事务内所作的每个修改，对于其他的用户都不可见，直到该事务成功提交。

规则：规则（RULE）允许一个查询能被重写，通常用来实现对视图（VIEW）的操作，如插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）。

数据类型：包括文本、任意精度的数值数组、JSON 数据、枚举类型、XML 数据等。全文检索：通过 Tsearch2 或 OpenFTS，8.3版本中内嵌 Tsearch2。

NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore 原生支持，至 NoSQL 数据库的外部数据包装器。

数据仓库：能平滑迁移至同属postgreSQL生态的GreenPlum，DeepGreen，HAWK 等，使用 FDW 进行 ETL。

PostgreSQL 数据类型介绍（五）OID的理解

那oid在哪儿？到底为什么会出现这种情况 ？

来看看postgres官网对 oid的介绍：

根据stackoverflow的高票用户的回答：

*OIDs basically give you a built-in, globally unique id for every row, contained in a system column (as opposed to a user-space column). That's handy for tables where you don't have a primary key, have duplicate rows, etc. For example, if you have a table with two identical rows, and you want to delete the oldest of the two, you could do that using the oid column.

In my experience, the feature is generally unused in most postgres-backed applications (probably in part because they're non-standard), and their use is essentially deprecated :

In PostgreSQL 8.1 default_with_oids is off by default; in prior versions of PostgreSQL, it was on by default.

The use of OIDs in user tables is considered deprecated, so most installations should leave this variable disabled. Applications that require OIDs for a particular table should specify WITH OIDS when creating the table. This variable can be enabled for compatibility with old applications that do not follow this behavior.

大意是你要是有个表没有用主键，这时候可以把oid充当为主键使用，当然这是没办法的办法。

总结： oid是给内部表做标识用的，不推荐使用。 建议将 default_with_oids 设置为off。 建表的时候，如果想使用主键，请自行建立。oid本身大小固定的，万一 行数超过了oid 的最大限制数（4 byte int），那就无法插入新行了。