redis序列化，redis序列化异常

shiro的session信息放redis反序列化异常解决

1、通过上面的配置间接控制SimplePrincipalCollection类中必要字段的序列化，从而解决了问题。 ps ：因为使用了注解，一定要去掉objectMapper.configure(MapperFeature.USE_ANNOTATIONS， false)，不然配置不生效。

2、解决方案就是升级缓存的版本号(修改原来缓存DTO的Redis的Key值)缓存key升级版本号，在其他未更新的应用中的缓存key已经在跑的jar包里面，他们的key是旧的，比如v1，那么v1对应的DTO就是旧的DTO。

3、之前群里有人报这个错，你这样排查一下，你用instanceof 判断下对象，另外你把序列化的id改一下，重启项目，当然你也要排查是不是有把实体打成jar包，多个类，然后序列化id不一样！推荐一套完整的Shiro Demo，免费的。

4、解决方案是：每次token校验成功后，调用一次getSession(false)方法，重置session的ttl。

5、我曾经做过测试 这里就不贴图了，直接说结果。

6、如果用户的登录状态是记录在 Session 中的，要实现共享登录状态，就要先共享 Session，比如可以将 Session 序列化到 Redis 中，让多个应用系统共享同一个 Redis，直接读取 Redis 来获取 Session。

redis高并发能力直接相关概念

1、Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力。

2、Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟。

3、redis高并发能力直接相关概念有哪些：无序集合内存回收。

4、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。

5、而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量。一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次。并发能力是指程序或问题的不同部分或单元可以乱序或部分执行的能力。

6、高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。

同一服务器redis持久化,导致另一redis变慢

Redis 框架的优化可以从多个方面入手，比如使用 pipeline 来优化延时问题，避免慢查询命令，使用 lazy free 机制删除过期时间的键值等等。

确保服务器的CPU、内存和磁盘资源没有过度使用。检查Redis的日志文件，查看是否有错误或者异常信息。检查Redis的配置文件，尤其是redis.conf，确保配置项设置合理。

绑定CPU的Redis，在进行数据持久化时，fork出的子进程，子进程会继承父进程的CPU使用偏好，而此时子进程会消耗大量的CPU资源进行数据持久化，子进程会与主进程发生CPU争抢，这也会导致主进程的CPU资源不足访问延迟增大。

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