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redis事务加锁,redis 事务 lua
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redis单线程为什么需要加锁
不能产生A的加锁被B用户解锁的情况Redis实现分布式锁不同的人可能有不同的实现逻辑。分布式环境下,数据一致性问题一直是一个比较重要的话题,而又不同于单进程的情况。
采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件,也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗CPU,不用去考虑各种锁的问题,不存在加锁释放锁操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗。
还要考虑Redis操作的是内存中的数据结构。如果在多线程中操作,那就需要为这些对象加锁。所以使用多线程可以提高性能,但是每个线程的效率严重下降了,而且程序的逻辑严重复杂化。
redis会对数据加锁吗?
1、Redis支持服务端锁定,通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的。当一个客户端想要获取锁时,它会使用SET命令来设置一个键值对,其中键是一个唯一的字符串,表示锁的名称,值是一个时间戳,表示客户端想要获取锁的时间。
2、Redis本身不支持服务端锁定。Redis是一种高性能的内存数据库,它被广泛用于各种需要快速读写数据的场景。然而,Redis并没有在服务端提供显式的锁定机制。在实践中,开发者通常使用Redis的其他特性来实现锁定的效果。
3、乐观锁:这个世界是美好的,别人肯对不会在我操作数据前进行更改。在redis中,乐观锁指的是只是对key上锁,只要key不变就代表不会出问题。
4、那么通过redis加锁的动作是什么呢?简单加锁命令:命令是:setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据,没有数据就设置成value返回,有数据就返回一个特殊数值。
redis分布式锁常见问题及解决方案
使用redis客户端redisson,redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题,它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注,将更多精力用在处理业务逻辑上。
最大的问题就是因为客户端或者网络问题,导致 redis 中的 key 没有删除,锁无法释放,因此其他客户端无法获取到锁。
针对这个场景,对应的解决方案一般来说有三种。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行,设置失败的就轮询等待。
这个问题也有开源库解决了,就是redis红锁。下一个问题是分布式锁可以重入么?如果想要实现可重入的分布式锁的话,需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。
如何使用redis实现分布式锁功能?
释放锁时,删除相应的记录。 基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令(Set if Not eXists)来实现分布式锁。SETNX命令在键不存在时设置值,并返回1;如果键已存在,不执行任何操作,并返回0。
简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻,只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。解释下:如果 key 不存在,则设置 value 给这个 key ,否则啥都不做。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是,则解锁。
获取锁最终都会调用这个方法,通过 lua 脚本与 redis 进行交互,来实现分布式锁。首先分析,传给 lua 脚本的参数:lua 脚本的流程:为了实现无限制持有锁,那么就需要定时刷新锁的过期时间。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?
1、所以这个就是redis cluster,或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷:在redis master实例宕机的时候,可能导致多个客户端同时完成加锁。
2、redis是保持的AP而非CP,如果要追求强一致性可以使用zookeeper分布式锁,但是zookeeper也不是完全没问题,在出现网络颜值,客户端与服务端失联情况的时候也依然可能会出现分布式的问题。
3、分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。原理就是,当我们要实现分布式锁,最简单的方式可能就是直接创建一张锁表,然后通过操作该表中的数据来实现了。
redis中的乐观锁和悲观锁
1、乐观锁:这个世界是美好的,别人肯对不会在我操作数据前进行更改。在redis中,乐观锁指的是只是对key上锁,只要key不变就代表不会出问题。
2、乐观锁和悲观锁的区别如下:悲观锁是当线程拿到资源时,就对资源上锁,并在提交后,才释放锁资源,其他线程才能使用资源。
3、分布式锁的三种实现方式分别是:基于数据库实现分布式锁、基于缓存(Redis等)实现分布式锁、基于Zookeeper实现分布式锁。基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁。
4、分布式锁不用乐观锁用redis的原因是快捷方便。根据查询相关公开信息显示,Redis使用乐观锁,相对于悲观锁,在实现中更加简单,在某些场景中的性能也更好。
5、悲观锁和乐观锁定义:乐观锁:乐观锁在操作数据时非常乐观,认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁,只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据:如果别人修改了数据则放弃操作,否则执行操作。
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