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hbase分割,描述hbase的region拆分过程
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HBase的合并与拆分机制是否矛盾?如何理解这两个机制
1、问题解析:对于数据写入很快的集群,还需要特别关注一个参数:hbase.hstore.blockingStoreFiles,此参数表示如果当前hstore中文件数大于该值,系统将会强制执行compaction操作进行文件合并,合并的过程会阻塞整个hstore的写入。
2、HBase对Zookeeper的依赖会带来一些额外的故障点。虽然Cassandra避开了这一问题,但这并不意味着Cassandra集群的调整难度会大幅下降。我们对两个数据库的集群调整难点进行了对比(如附表所示)。
3、这就要求在选型上需要对自己的应用系统有足够了解。3 应用情况我们从2011年3月开始研究hbase如何用于在线服务。尽管之前在一淘搜索中己经有了几十节点的离线服务。这是因为hbase早期版本的目标就 是一个海量数据中的离线服务。
Hbase分区
partition 顾名思义就是分区式,这种分区有点类似于 mapreduce 中的 partitioner,将区域用长整数作为分区号,每个 Region 管理着相应的区域数据,在 RowKey 生成时,将 id 取模后,然后拼上 id 整体作为 RowKey 。
像这样预先创建hbase表分区的方式,称之为预分区。hash(主键) + 年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位,使得行键的长度正好是16,也就是8的整数倍,在64位计算机中,效果最好。
该数据库手动split分区数没变的原因如下:用户没有使用管理员权限,无法对HBase进行操作。HBase集群处于安全模式,无法进行split操作。split表中存在数据,无法进行split操作。
一张表预分区N个,那就是一开始就设定了N个region;hbase.hregion.max.filesize 设定的region大小,超过了就会split,就会增加一个region,对预分区没什么影响。
hbase swap分区使用率根据相应信息分析系统状况的需要。在系统维护的过程中,随时可能有需要查看CPU使用率,并根据相应信息分析系统状况的需要。在 CentOS 中,可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。
关于hbase的描述正确的是
1、关于hbase存储模型的描述正确的有四个。应用在FusionInsightHD的上层应用。HFS封装了Hbase与HDFS的接口。为上层应用提供文件存储、读取、删除等功能。HFS是:Hbase的独立模块。
2、A是错的,hbase是面向列的存储 D hbase可扩展性和海量数据存储,恰恰可以用在高并发场景。
3、MapReduce和HBase的关系,正确的描述是:两者不是强关联关系,没有MapReduce,HBase可以正常运行,MapReduce可以直接访问HBase。MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。
4、mapreduce与hbase的关系,描述正确的是MapReduce可以直接访问HBase及两者不是强关联关系,没有MapReduce,HBase可以正常运行。
hbase分割的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于描述hbase的region拆分过程、hbase分割的信息别忘了在本站进行查找喔。