pg数据库获得精度，数据库查询number精度问题

linux重启pg数据库慢正常吗为什么

1、内存不够。宝塔数据库经常重启是因为服务器内存不够。可以通过宝塔面板后台的Linux工具箱来设置Swap/虚拟内存即可解决。

2、服务器负载：检查系统是否存在其他进程占用了大量的系统资源，如CPU、内存和磁盘IO等。磁盘空间：如果磁盘空间不足，可能会导致建立主键约束速度变慢。因此，可以检查磁盘空间是否充足，并清理不需要的文件。

3、你的视频速度慢的最大可能原因是浏览器和播放器的问题。由于Linux和Windows使用的浏览器和播放器不尽相同，逻辑也会有所差异，即使相同的浏览器，在不同的操作系统上也会有不同的工作方式，从而导致速度差异较大。

4、出现PG异常状态可能是由于主节点故障、网络连接问题、负载过重等原因导致的。当主节点出现异常时，数据库会自动切换到备用节点(Standby Node)，以确保系统的高可用性和数据的连续性。

5、就会有一些尾数包括记录，然而越来越多，会让主机运行速度变慢。如果用好点的专用的服务器硬盘，内存会让主机更长时间的不用重启。所以SQL还是要用高一点的配置。

pg是什么意思?

1、pg有两种常见的含义，一种是家长指导（Parental Guidance），另一种是页面（Page）。

2、pg是控球后卫的意思。pg是Point Guard的缩写，又称组织后卫，是篮球比赛阵容中的一个固定位置。控球后卫往往是全队进攻的组织者，并通过对球的控制来决定在恰当的时间传球给适合的球员，是球场上拿球机会最多的人。

3、PG ：Point Guard 中文：组织后卫 简介：组织后卫（Point Guard）是球场上拿球机会最多的人。他要把球从后场安全地带到前场，再把球传给其他队友，这才有让其他人得分的机会。

4、pg念做“皮克”。1克（g）=1000毫克（mg)，1毫克=1000微克（g)，1微克=1000纳克(ng)，1纳克=1000皮克（pg）。

5、控球后卫（PG）是篮球比赛阵容中的一个固定位置，也称为组织后卫。他是全队进攻的组织者，通过控制球权来决定何时传球给合适的队友。

6、PG( (参考 ，文档)Primary Global)异常状态是指数据库中的主节点(Primary Node)无法正常工作。出现PG异常状态可能是由于主节点故障、网络连接问题、负载过重等原因导致的。

pgsql比mysql好在哪

几乎任何数据库的子查询 (subquery) 性能都比 MySQL 好。20)增加列更加简单MySQL表增加列，基本上是重建表和索引，会花很长时间。

安全性高 这个不好说了， 看你们 DBA 和运维的实力咯（不过 MySQL 人好招）数据库本身有能力处理复杂业务逻辑 MySQL 相对比较适合 简单粗暴的业务逻辑 PgSQL 处理复杂业务逻辑 有优势 综上， PgSQL 更适合。

审计 可以对 querylog 执行 grep。 可以在表上使用 PL/pgSQL 触发器来进行审计。查询解释 使用 EXPLAIN 命令查看查询的解释计划。 使用 EXPLAIN 命令查看查询的解释计划。

PostgreSQL至少有三个python接口程序可以实现访问，包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已经整合在PyGreSQL中)，三个接口程序各有利弊，需要根据实践选择最适合项目的方式。

版的好用。并行：并行应该是这个版本中最大的卖点：这个期待良久的功能，将会出现在用户的许多场景中，在PostgreSQL之前的版本中，即便拥有很多的空闲处理器，数据库的单个查询只能利用单个cpu的计算能力。

PG异常状态详解及故障总结

网络用语pg的意思是指控球后卫。pg是篮球比赛阵容中的一个固定位置。

服务故障：可能是由于pg服务在运行过程中出现了故障或异常，导致数据库连接不上。重启pg服务可以解决这个问题，因为重启会重新启动服务，并恢复正常运行。

所谓的PG电机就是带有一块检测电机转速线路板的电机，由线路板发一组反馈信号控制空调电脑板，如果电脑板在检测到电机转速不够或电机不转的时候会停止工作，并发出故障显示，避免空调在不正常的运转下受到更大的损坏。

英国pg控制器故障码有：一个红灯闪一下，电池电压过低。两个红灯闪两下，电机故障。闪灯5下，刹车开启或者刹车故障。闪灯6下，调速器故障。闪灯7下，电位器故障。

指PG控制器在控制过程中出现了12次错误或故障。这是由于硬件故障、软件问题或输入信号异常等原因导致的，解决这个问题，可以检查PG控制器的硬件连接、电源供应和通信线路是否正常，以及检查相关软件设置是否正确。

pg数据库查询分区怎么更快

如果有聚集索引，那么采用聚集索引，没有的话，就直接全表扫描的。对于分区的表 数据库顶多可以分析到，本次检索，可以不去检索 08年的分区与 11年的分区。但是要去全部检索 09年的分区 与 10年的分区。

把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

Redis库查询速度比PG库快。 原因是Redis是基于内存的数据库，而PG库是基于磁盘的数据库。内存的访问速度远远快于磁盘，因此Redis的查询速度比PG库更快。 此外，对于一些需要高并发的场景，Redis也比PG库更适用。

缓存。在持久层或持久层之上做缓存。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中，下次查询时，先_问缓存。假设未命中则查询数据库。表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区。

在数据库表中加字段，将数据分类，比如插入时间、数据类别、包含什么特殊文字的字符串，都可以分类。然后可以将分类后的数据，放入其他不同的表中，这样就可以将大数据变成小数据进行查询了。之后加索引，加分区可能会更快。

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