postgre大数据索引，大数据索引技术

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pgsql比mysql好在哪

几乎任何数据库的子查询 (subquery) 性能都比 MySQL 好。20)增加列更加简单MySQL表增加列，基本上是重建表和索引，会花很长时间。

安全性高这个不好说了，看你们 DBA 和运维的实力咯（不过 MySQL 人好招）数据库本身有能力处理复杂业务逻辑 MySQL 相对比较适合简单粗暴的业务逻辑 PgSQL 处理复杂业务逻辑有优势综上， PgSQL 更适合。

审计可以对 querylog 执行 grep。可以在表上使用 PL/pgSQL 触发器来进行审计。查询解释使用 EXPLAIN 命令查看查询的解释计划。使用 EXPLAIN 命令查看查询的解释计划。

Postgresql不支持跨数据库操作。可以通过pg_dump加上pg_restore或psql来完成迁移，或者直接使用sql语句中的copy语句来完成数据的迁移。

数据迁移有2种方式：postgreSQL导出insert语句然后执行语句导入或者postgreSQL导出文件然后用oracle的sqlldr方式导入。前者存在clob难以插入以及sql长度限制等问题，推荐后者方式进行数据迁移。

Step3：数据迁移拷贝数据至新数据目录，需要注意必须检查用户权限是否可于访问新的数据目录。

相比直接通过 SQL 写入的方式，StreamLoad 方式会有更好的性能，写入的数据直接经 FE 转发给 BE 处理。如果直接采用 SQL 写入，在 FE 侧，会有额外的 SQL 解析开销。

PostgreSQL pg_trgm插件自从1开始支持模糊查询使用索引，从3开始支持规则表达式查询使用索引，大大提高了PostgreSQL在刑侦方面的能力。

你应该考虑使用Hadoop，而无需做过多的选择。使用Hadoop唯一的好处是可伸缩性非常好。如果你有一个包含了数TB数据的表，Hadoop有一个适合全表扫描的选项。

减少数据读取量的最佳方案就是，建立一个类似字典一样的查找表，当我们找 username=wentao 的时候，可以列举出所有有 wentao 作为用户名的行的主键。然后拿这些主键去行存储(就是那个hashmap)里捞数据，就一捞一个准了。

推进我国数字经济发展要注重加强网络设施建设，夯实数字经济基础支撑。例如，要持续深入实施网络提速降费，推动国家大数据中心建设。

如果你想要主攻spark方向，是要学习Scala语言的，每个方向要求的编程语言是不同的。如果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手，这个也是看自己未来的需求的。

云计算大伞下有很多概念，核心技术之一是虚拟化。虚拟化有“1虚N”和“N虚1”两种模式，前者主要是为了省钱，以Amazon AWS为代表；后者主要是为了大数据处理，以Google GAE为代表。

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