oracle大数据量查询，oracle大数据量查询慢解使用中间表解决方法

oracle如何查询哪个表数据量大?

1、数据量最大，这个基本没办法查询，因为如果你的数据量很大，那么就算你开了分析表的那个job，他的数据量也不对，是有出入的，所以直接查询数据量最大是基本没有办法的。

2、占空间最大，可以通过dba_segments 查询，这里有一个types的字段，这个字段就是当前segments占用的空间的大小，单位是字节。

3、--查询表及表中记录数select TABLE_NAME，NUM_ROWS，OWNERfrom dba_all_tables where owner=用户名 and NUM_ROWS1000order by num_rows desc可以找出指定用户的数据量大于1000条的数据表。

4、分两种情况，一种是查询当前用户下的表，另一种是查询当前数据库下所有的表。

5、表 where 条件 ，优化SQL语句，注意点，1。需要的字段最好都列出来，不要用星号。2。条件部分要优化一下，数据少的时候，优不优化不明显，数据多了挺重要的。3。条件字段最好用到索引，不用索引的话，全表搜索。

6、在oracle10g中统计所有表的数据量可以使用如下语句：select sum(NUM_ROWS) from dba_tables where owner like SCHEMA；说明一下，以上语句必须用dba账户登录才可以使用，其中的SCHEMA参数就是当前用户名。

怎么查看oracle数据库数据量大小?

现有数据量的大小，可以通过 dba_segments表内的bytes字段，这个不是完全正确， 不过基本来说还比较靠谱。这个数据量是以字节为单位的。

占空间最大，可以通过dba_segments 查询，这里有一个types的字段，这个字段就是当前segments占用的空间的大小，单位是字节。

在oracle10g中统计所有表的数据量可以使用如下语句：select sum(NUM_ROWS) from dba_tables where owner like SCHEMA；说明一下，以上语句必须用dba账户登录才可以使用，其中的SCHEMA参数就是当前用户名。

查看的方法和详细的操作步骤如下：首先，因为oracle在Linux系统下运行，所以必须连接到Linux系统，如下图所示，然后进入下一步。其次，完成上述步骤后，连接成功，进入Oracle控制台。

有两种含义的表大小。一种是分配给一个表的物理空间数量，而不管空间是否被使用。

Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)

数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。

因此理论上Direct-Path插入会比常规插入速度更快，因为Direct-Path直接使用新数据块，而常规插入要遍历freelist获取可用空闲数据块，如果同 nologging 配合，这种速度优势会更加明显。

创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。但是你的这张大表如果会频繁的进行update、insert等操作，索引会导致这些操作变慢。就有可能需要进行动态索引的使用。

。创建物理视图。在试图中固化排序。2。你的数据是百万级别，测试一下你的时间是耗费在排序上，还是数据提取上。甚至显示上。3。你的id是数字型的吧，要是字符型，那肯定慢啊。4。使用存储过程中的pipeline来提取数据。

Oracle等数据库数据量特别大的时候怎样从程序和SQL语句方面优化使查询...

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、最简单的数据库寻找数据路径是对SQL语句进行调整，ORACLE数据库性能提升的主要途径就是对SQL语句进行适当的调整。

3、数据库分库分表。SQL查询语句优化 使用索引 建立索引可以使查询速度得到提升，我们首先应该考虑在where及orderby，groupby涉及的列上建立索引。

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