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hbase替代oracle,hbase和oracle的区别
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hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中
value应用场景,如日志信息的存储,对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等。注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主。
Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。想象你在操作RMDB数据库,如果是全表扫描,就用Hive+Hadoop,如果是索引访问,就用HBase+Hadoop 。
HBase 非常适合实时查询大数据(例如 Facebook 曾经将其用于消息传递)。Hive 不能用于实时查询,因为速度很慢。HBase 主要用于将非结构化 Hadoop 数据作为一个湖来存储和处理。
Hbase利用Hadoop的基础设施,可以利用通用的设备进行水平的扩展。Hive帮助熟悉SQL的人运行MapReduce任务。因为它是JDBC兼容的,同时,它也能够和现存的SQL工具整合在一起。
数据库有哪些
常用的数据库有mysql、SQLServer、Oracle、Sybase、DB2,所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。一个数据库由多个表空间(Tablespace)构成。
网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。
数据库有:《DB2》、《Oracle》、《Informix》、《Sybase》、《SQL Server》等。《DB2》《DB2》是IBM著名的关系型数据库产品,DB2系统在企业级的应用中十分广泛。
目前关系型数据库主要有MySQL、SQLServer、数蚕数据库、Oracle数据库。MySQL:免费产品,中小企业使用广泛。SQLServer:微软的商业化产品,微软SQL语句兼容性好,商业化成熟度高。
淘宝为什么使用HBase及如何优化的
数据查询模式已经确定,且不易改变,就是说hbase使用在某种种特定的情况下,且不能变动。告诉插入,大量读取。因为分布式系统对大量数据的存取更具优势。尽量少的有数据修改。
对象存储:HBase可以作为中等对象存储,对HDFS存储文件起到缓冲过渡的作用,减轻了NAMENODE元数据维护的压力。消息/订单存储:因为HBase提供低延时、高并发的访问能力,所以可以用于电商平台等场景的消息和订单存储。
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hadoop与传统的关系型数据库(如oracle)相比,有什么优势及劣势?_百度...
1、其实这两个东西不是同类 hadoop是一个分布式云处理架构,倾向于数据计算 而oracle是一个关系型数据库,倾向于数据存储。要说比较可以比较hbase与oracle。
2、oracle虽然可以搭建集群,但是当数据量达到一定限度之后查询处理速度会变得很慢,且对机器性能要求很高。
3、主要是方向的差异。关系数据库技术建立在关系数据模型之上,是主要用来存储结构化数据并支持数据的插入、查询、更新、删除等操作的数据库。Hadoop技术为面向大数据分析和处理的并行计算模型。两者反向不一样。
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