mongodb多边形地理位置查询，mongodb 2dsphere

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利用MongoDB进行地理坐标查询

1、Mongodb地理位置查询文档 MongoDB支持地理位置索引，可以直接用于位置距离计算和查询。查询结果默认将会由近到远排序，且查询结果也包含目标点对象、距离目标点的距离等信息。

2、多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。地理空间索引：对地理空间坐标数据的有效查询，包含平面几何的二维索引和球面几何的二维球面索引。文本索引：在集合中搜索字符串内容，即进行文本检索查询。

3、从上面可知：地理位置的插入的格式可以存在 4种方式。

4、社交场景，使用MongoDB存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。

前面我们提到聚合查询会使用管道操作符，而每一个操作符就会接受一连串的文档，对这些文档进行一些类型转换，最后将转换以后的文档结果传递给下一个管道操作符来执行后续的操作，如果当前是最后一个管道操作符，那么则会显示给用户最后的文档数据。

MongoDB高可用的基础是复制集群，复制集群本质来说就是一份数据存多份，保证一台机器挂掉了数据不会丢失。一个副本集至少有3个节点组成：从上面的节点类型可以看出，一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构。

用户没写入一条数据，就会在对应索引生成一条索引KV，实现索引与数据的一一对应，索引KV数据写入Index索引文件过程加剧写入负载。影响读性能 MongoDB内核查询优化器原理是通过候选索引快速定位到满足条件的数据，然后采样评分。

可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量。

优势：快速！(当然，这和具体的应用方式有关，通常来说，它比一般的关系型数据库快5位左右。

处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。这种格式使得MongoDB能够灵活、高效地存储大量数据。此外，MongoDB支持分片，可以将数据分散到多个服务器，以实现数据的水平扩展。

主要功能特性有：*面向集合存储，易存储对象类型的数据。*模式自由。*支持动态查询。*支持完全索引，包含内部对象。*支持查询。*支持复制和故障恢复。*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。

优势：快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！MySQL是关系型数据库。优势：在不同的引擎上有不同的存储方式。

1、注释Query里面的就是mongodb原来的查询语法，我们可以定义传进来的查询参数，通过坐标定义方法的参数。还可以在后面指定要返回的数据字段，如上面的例子修改如下，则只通过person表里面的name和age字段构建person对象。

2、一般来说，如果所有内容都是全新安装的，并且你没有更改或修改任何Mongo属性，则只需提供一个数据库名称(已经通过GUI创建了一个数据库名称)。

3、一般来说，如果所有内容都是全新安装的，并且你没有更改或修改任何Mongo属性，则只需提供一个数据库名称（已经通过GUI创建了一个数据库名称）。

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