redis读写分离与sqlserver，redis读写分离实现

Redis启用主从模式做读写分离

1、（6）slave node主要用来进行横向扩容，做读写分离，扩容的slave node可以提高读的吞吐量。

2、主从复制可以将主节点的数据备份到从节点，当主节点出现故障时，可以将从节点中的数据恢复到主节点中，从而保证数据的完整性和一致性。

3、故障恢复：当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障恢复；实际上是一种服务的冗余。

4、因而通过读写分离：写请求在可接受范围内。再来讨论一下redis常见的应用场景，从而增加了读的性能. 不同持久化数据库：读写分离使用于大量读请求的情况，数据库会拒绝服务。

Redis的需要读写分离吗

1、首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离。先来讨论一下为什么要读写分离：读写分离使用于大量读请求的情况，通过多个slave分摊了读的压力，从而增加了读的性能。

2、进行读写分离的话， 还需要使用哨兵来管理Redis的集群。 让哨兵来判断读写是从哪台服务器。对哨兵配置文件进行配置，参考配置解释如下 以下是比较常用的配置信息，使用这些配置可以启动起来， 再根据实际的情况，去增加配置。

3、。4，完全就失去了读写分离的意义，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离。2，一般来说。过多的select会阻塞住数据库，避免拒绝服务的发生，怎么以更快的速度得到数据. 缓存 2。

4、基于主从复制架构，实现读写分离，redis slave node节点只读，默认开启配置：slave-read-only yes。开启了只读的节点redis slave node，会拒绝所有写操作，这样可以强制搭建成读写分离的架构。

5、缺点也明显，有一定的数据延迟。数据一致性要求不高的场合可以使用这种方式。redis读写分离主要是为了解决单点故障设计的，有了主从复制，当主节点宕机的时候，哨兵节点会选择从节点当主节点，保证服务的可用性。

为什么用redis缓存

Cache作为中间缓存时代，将所有的数据先保存到缓存中，然后再存入mysql中，减小数据库压力，提高效率。但是当数据再次增加到又一个量级，上面的方式也不能满足需求，由于数据库的写入压力增加，缓存只能缓解数据库的读取压力。

因为Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中，这些可以通过配置文件对其进行配置，正因为这样，Redis才能实现持久化。

redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。

因为redis是内存型数据库啊，是放在内存里的。 设想一下，假如你的电脑100G的资料，都用redis来存储，那么你需要100G以上的内存！ 使用场景 Redis最明显的用例之一是将其用作缓存。只是保存热数据，或者具有过期的cache。

redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。

redis高并发能力直接相关概念有哪些

1、Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟。

2、Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力。

3、redis高并发能力直接相关概念有哪些：无序集合内存回收。

4、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。

rediscluster读写分离有什么好处

1、Redis Cluster 的性能与单节点部署是同级别的。 多主节点、负载均衡、读写分离 Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠。

2、为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。如果主节点失效，redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点，整个集群继续对外提供服务。

3、通常情况下，应用访问Redis读操作量和写操作量差异很大，读常常是写的数倍，这时我们可以将读写分离，而且读提供更多的实例数。可以利用主从模式实现读写分离，主负责写，从负责只读，同时一主挂多个从。

4、在生成快照时，将当前进程fork出一个子进程，然后在子进程中循环所有的数据，将数据写成为RDB文件。

5、Redis具备LRU淘汰、事务实现、以及不同级别的硬盘持久化等能力，并且支持副本集和通过RedisSentinel实现的高可用方案，同时还支持通过RedisCluster实现的数据自动分片能力。

Redis哨兵机制原理浅析

Redis哨兵模式的实现原理。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务。

原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的。

Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移。 要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤。

(1)集群监控，负责监控redis master 和slave进程是否正常工作。(2)消息通知，如果某个redis实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员。(3)故障转移，如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上。

哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是 哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。

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