oracle大量数据，oracle大量数据导入

可不可以在Oracle表中有大量数据时创建索引,这样做有没有不好的影响...

凭借Oracle数据库的索引，相关语句可以迅速的定位记录的位置，而不必去定位整个表。 虽然说，在表中是否创建索引，不会影响到Oracle数据库的使用，也不会影响数据库语句的使用。这就好像即使字典没有目录的话，用户仍然可以使用它一 样。

会的，如果索引不能命中，会比全表扫描还差，最好先进行测试，要不然影响太大。

可以建立索引，但是需要考虑索引的选择性。如果索引列的重复值高，即基数低，那么索引的选择性就会降低，导致查询时可能会扫描大量的数据块，从而影响查询性能。在这种情况下，可以考虑建立位图索引或者压缩索引来优化查询性能。

对于常更新数据的表，建议建立动态索引，插入数据前，先删除索引，插入数据后，在建立索引，优点：既不影响更新数据的速度，又不影响查询速度 缺点 数据更新时，增加了操作步骤，想方便，就建立程序自己执行这些。

主要看你建立的索引的字段在查询的时候返回量的大小，如果量过大，按照oracle的原则超过总量4%左右时索引会失效，进行全表扫码，这个时候建议先建分区，再建索引。

在Oracle数据库中，创建索引虽然比较简单。但是要合理的创建索引则比较困难了。笔者认为，在创建索引时要做到三个适当，即在适当的表上、适当的列上创建适当数量的索引。

Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)_百度...

1、ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器(OracleOptimizer)和行锁管理器(row-levelmanager)来调整优化SQL语句。

2、因为在更新是索引可以提高数据的查询速度，重建索引引起的速度降低影响不大。

3、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

4、为Oracle数据库服务器设置操作系统进程优先级 \x0d\x0a不要在操作系统中调整Oracle进程的优先级，因为在Oracle数据库系统中，所有的后台和前台数据库服务器进程执行的是同等重要的工作，需要同等的优先级。

5、\x0d\x0a因为在更新是索引可以提高数据的查询速度，重建索引引起的速度降低影响不大。

6、几个简单的步骤大幅提高Oracle性能--我优化数据库的三板斧。 数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题。资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack，贴出数据库配置等等。

oracle几百万条数据怎么update

update时 ，禁用回滚段的生成，跟你前面说的nologing应该是一个意思 分批更新，比如每更新10W条数据，就执行一次commit，这样效率也会比原来的要快。

建议你通过某个条件把这150万条记录，分成多个部分，写个存储过程，依次执行，执行完一部分就提交一部分。这样即即减少了对内存的要求，也防止玩意update出错，还要花费大量的时间在回滚上。

如果是后台批量数据分析系统，一次需要更新表中数据的大部分，那么可以考虑使用临时表过度，采用insert到临时表再替换原表的方式代替update操作，这样效率的提升非常可观，对系统的压力也小很多。

可通过以下方法：以100条数据为例，如果海量数据可参考。如test表中有如下数据：现要将begintime改成当前时间，每10条提交一次。

oracle怎样导入海量数据(100万+)

imp命令用于把本地的数据库dmp文件从本地导入到远程的Oracle数据库中。

登录PL/SQL到指定数据库。登录后，点击左上方“纸片”状图标，然后选择“Command Window”选项，进入命令窗口。然后在本地电脑编写insert（即插入语句），每句以逗号分隔。

可以使用oracle sql loader批量导入数据：生成测试数据的EXCEL文件，把EXCEL文件另存为CSV（逗号分隔）（*.csv），控制文件设置为用逗号分隔。

Oracle存储过程,更新大量数据,如何循环分批次提交?

1、第一步，编写存储过程的整体结构，然后定义变量，见下图。其次，完成上述步骤后，在定义变量后定义游标，begin，select sysdate into v_date from dual，end test_proc，如下图所示。

2、如果有需要，可以在导出insert语句的时候分批次commit(提交)。

3、实现方式错了，批量移动数据应该使用Cursor，而不是像分页那样每次都查询。每次都查询可能会导致重复数据。

4、有以下几个步骤。在表account中循环插入数据，id从1001到1005。createorreplaceproceduretestis--存储过程，名称为test。v_idint；--声明变量。begin。v_id：=1001；--ACCOUNT_ID从1001插到1005。

oracle上亿表海量数据进行大批量数据删除有什么好的解决方案

1、truncate，意思为截断表，能够不占用资源的全部删除表，优点是速度快，缺点是删除不能恢复，不能按条件删除。delete，意思为删除，此操作占用redolog，优点能够快速恢复和选择删除，缺点是删除慢，大批量的删除不建议使用。

2、如果是整表删除且不考虑恢复，直接用truncate table 表名，如果是删除大部分数据，那么新建一个相同结构的表，插入保留的数据，将新表与原表互换表名即可。

3、应该是遇到高水位了吧。网上查下高水位的解决办法。为什么不换种方法来做表清理呢？这样可以避免高水位的问题，效率还高。创建临时表，将需要的数据插入临时表，删除原始表，rename临时表为原始表名，重建索引。

4、TABLE指令，也可能是从USER_TABLES里查询出若干表名），然后bat文件里写 sqlplus 用户名/密码@库名 del_tables.sql 如果sql文件的内容需要帮助写，那请你给出你要删除的表名，或者表名的规律，比如TEMP为开头的所有表。

5、这种每次删除指定数量数据，可以有效避免大数据量时，数据删除失败数据回滚，缺点是占用临时表空间过大。

6、数据量较大没有快速的方法，除非是清空表，可用truncate的方式来删除。

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