查询redis系统时间，redis查看有效时间

Redis有哪些慢操作?

1、内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制。

2、记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些。比如可以设置为 1000以上 。

3、为了解决这个问题，可以考虑以下几种方法： 调整持久化方式：Redis提供了两种持久化方式，RDB和AOF。RDB是将数据快照写入磁盘，AOF是将操作日志追加到文件中。

4、出现的延迟（latency）均指从客户端发出一条命令到客户端接受到该命令的反馈所用的最长响应时间。Reids通常处理（命令的）时间非常的慢，大概在次微妙范围内，但也有更长的情况出现。

5、Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内。关于Redis 常见的性能问题都有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。

redis一次访问耗时

1、频繁读取redis性能会有影响。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能。

2、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加。

3、分钟。截止到2022年12月9日，redis系统中hash运用时的耗时是5分钟的准备。

4、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。

5、redis服务器查询某个key获取的耗时可以使用Redis自带的命令TIME命令来获取，步骤如下。执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp1。执行GETkeyname等相关命令，获取对应的值。

怎么查看redis数据缓存的日志

1、在该节点配置文件.conf文件里配置的logfile路径下可找到对应的日志。当然，redis.log命令redis.log(redis.LOG_NOTICE，日志)里的日志级别要与.conf配置文件里配置的日志级别loglevel相同。才能打印出日志。

2、支持定期导出内存的Snapshot 与 记录写操作日志的Append Only File两种模式。Replication：Master-Slave模式，Master可连接多个只读Slave，暂无专门的Geographic Replication支持。

3、使用 `get key` 命令来查看指定键的值。

4、首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示。

5、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。

6、打开reidis，选择第三个数据库。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据。

redis数据中有时间字段,怎么查找时间区间内的数据

1、：查询给定时间在开始时间列与结束时间列范围中数据；2：查询日期列在开始时间列与结束时间列范围中数据。

2、查询时间段：要查询时间段的数据，可以使用 SQLite 的日期时间函数来过滤结果。以下是一些常用的日期时间函数：你可以在 WHERE 子句中使用这些函数来过滤查询结果，以获取特定时间段内的数据。DATE()：提取日期部分。

3、首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存。

Redis过期删除策略和内存淘汰策略

1、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来。

2、Redis 中有几种不同的删除策略，其中之一是定期删除。 在定期删除策略中，Redis会以一定的时间间隔来扫描过期的键并删除它们。这个时间间隔可以通过配置文件中的hz参数来设置，默认值是10，即每秒钟扫描10次。

3、Redis 对于已经过期的数据，采用两种策略来处理这些数据，分别是惰性删除和定期删除。惰性删除不会去主动删除数据，而是在访问数据的时候，如果发现数据已经过期，就会自动删除。

4、每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个，然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿。

5、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。

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