Python实现数据库一键导出为Excel表格

数据库数据导出为excel表格，也可以说是一个很常用的功能了。毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的。

下面先来看看完成的效果吧。

• 数据源

• 导出结果
  
  

依赖

由于是Python实现的，所以需要有Python环境的支持

Python2.7.11

我的Python环境是2.7.11。虽然你用的可能是3.5版本，但是思想是一致的。

xlwt

pip install xlwt

MySQLdb

pip install MySQLdb

如果上述方式不成功的话，可以到sourceforge官网上去下载windows上的msi版本或者使用源码自行编译。

数据库相关

本次试验，数据库相关的其实也就是如何使用Python操作数据库而已，知识点也很少，下述为我们本次用到的一些简单的语句。

连接

conn = MySQLdb.connect(host=’localhost’,user=’root’,passwd=’mysql’,db=’test’,charset=’utf8’)

这里值得我们一提的就是最后一个参数的使用，不然从数据库中取出的数据就会使乱码。关于乱码问题，如果还有不明白的地方，不妨看下这篇文章http://blog.csdn.net/marksinoberg/article/details/52254401。

获取字段信息

fields = cursor.description

至于cursor，是我们操作数据库的核心。游标的特点就是一旦遍历过该条数据，便不可返回。但是我们也可以手动的改变其位置。

cursor.scroll(0,mode=’absolute’)来重置游标的位置

获取数据

获取数据简直更是轻而易举，但是我们必须在心里明白，数据项是一个类似于二维数组的存在。我们获取每一个cell项的时候应该注意。

results = cursor.fetchall()

Excel基础

同样，这里讲解的也是如何使用Python来操作excel数据。

workbook

工作薄的概念我们必须要明确，其是我们工作的基础。与下文的sheet相对应，workbook是sheet赖以生存的载体。

workbook = xlwt.Workbook()

sheet

我们所有的操作，都是在sheet上进行的。

sheet = workbook.add_sheet(‘table_message’,cell_overwrite_ok=True)

对于workbook 和sheet，如果对此有点模糊。不妨这样进行假设。

日常生活中记账的时候，我们都会有一个账本，这就是workbook。而我们记账则是记录在一张张的表格上面，这些表格就是我们看到的sheet。一个账本上可以有很多个表格，也可以只是一个表格。这样就很容易理解了吧。 :-)

案例

下面看一个小案例。

# coding:utf8import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')# __author__ = '郭 璞'# __date__ = '2016/8/20'# __Desc__ = 从数据库中导出数据到excel数据表中import xlwtimport MySQLdbconn = MySQLdb.connect('localhost','root','mysql','test',charset='utf8')cursor = conn.cursor()count = cursor.execute('select * from message')print count# 重置游标的位置cursor.scroll(0,mode='absolute')# 搜取所有结果results = cursor.fetchall()# 获取MYSQL里面的数据字段名称fields = cursor.descriptionworkbook = xlwt.Workbook()sheet = workbook.add_sheet('table_message',cell_overwrite_ok=True)# 写上字段信息for field in range(0,len(fields)): sheet.write(0,field,fields[field][0])# 获取并写入数据段信息row = 1col = 0for row in range(1,len(results)+1): for col in range(0,len(fields)): sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col])workbook.save(r'./readout.xlsx')

封装

为了使用上的方便，现将其封装成一个容易调用的函数。

封装之后

# coding:utf8import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')# __author__ = '郭 璞'# __date__ = '2016/8/20'# __Desc__ = 从数据库中导出数据到excel数据表中import xlwtimport MySQLdbdef export(host,user,password,dbname,table_name,outputpath): conn = MySQLdb.connect(host,user,password,dbname,charset='utf8') cursor = conn.cursor() count = cursor.execute('select * from '+table_name) print count # 重置游标的位置 cursor.scroll(0,mode='absolute') # 搜取所有结果 results = cursor.fetchall() # 获取MYSQL里面的数据字段名称 fields = cursor.description workbook = xlwt.Workbook() sheet = workbook.add_sheet('table_'+table_name,cell_overwrite_ok=True) # 写上字段信息 for field in range(0,len(fields)): sheet.write(0,field,fields[field][0]) # 获取并写入数据段信息 row = 1 col = 0 for row in range(1,len(results)+1): for col in range(0,len(fields)): sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col]) workbook.save(outputpath)# 结果测试if __name__ == "__main__": export('localhost','root','mysql','test','datetest',r'datetest.xlsx')

测试结果

id name date1 dlut 2016-07-062 清华大学 2016-07-033 北京大学 2016-07-284 Mark 2016-08-205 Tom 2016-08-196 Jane 2016-08-21

总结

回顾一下，本次试验用到了哪些知识点。

• Python简易操作数据库
• Python简易操作Excel
• 数据库取出数据乱码问题解决之添加charset=utf-8
• 以二维数组的角度来处理获取到的结果集。