PG13数据库稳定吗，ios 数据库

国内的数据库产品稳定性怎么样,能否替代mysql,oracle等传统数据库?

1、如果是中小型网站的开发首选MySQL数据库。MySQL开源免费，体积小、速度快、维护成本低；如果是金融/电信等对可靠性要求极高的大型企业，建议选择Oracle数据库、价格高、维护成本也高，但是安全。

2、目前，商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品，技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进，数据库易于开发、维护，但尚未有成熟的产品。

3、玛莉亚数据库如同 MySQL 的影子版本，玛莉亚数据库是 MySQL 的一个分支版本（branch），而不是衍生版本（folk），提供的功能可和 MySQL 完全兼容。

4、NOSQL：泛指非关系型的数据库。NewSQL 是对各种新的可扩展/高性能数据库的简称，这类数据库不仅具有NoSQL对海量数据的存储管理能力，还保持了传统数据库支持ACID和SQL等特性。

5、MySQL MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。

6、Oracle数据库是被认为比较成功的一款关系型数据库，由世界第二大软件供应商Oracle公司于1983年推出。Oracle数据库具有运行稳定、功能齐全、性能优异等特点，在数据库产品中技术也比较先进，一般大型企业都会选择Oracle数据库。

linux重启pg数据库慢正常吗为什么

1、内存不够。宝塔数据库经常重启是因为服务器内存不够。可以通过宝塔面板后台的Linux工具箱来设置Swap/虚拟内存即可解决。

2、服务器负载：检查系统是否存在其他进程占用了大量的系统资源，如CPU、内存和磁盘IO等。磁盘空间：如果磁盘空间不足，可能会导致建立主键约束速度变慢。因此，可以检查磁盘空间是否充足，并清理不需要的文件。

3、你的视频速度慢的最大可能原因是浏览器和播放器的问题。由于Linux和Windows使用的浏览器和播放器不尽相同，逻辑也会有所差异，即使相同的浏览器，在不同的操作系统上也会有不同的工作方式，从而导致速度差异较大。

4、出现PG异常状态可能是由于主节点故障、网络连接问题、负载过重等原因导致的。当主节点出现异常时，数据库会自动切换到备用节点(Standby Node)，以确保系统的高可用性和数据的连续性。

选择PosgreSQL的十个理由,和几个MySQL胜出的特性

PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

在众多的管理特性 中，point-in-time recovery（PITR）是非常棒的特性，这是个灵活的高可用特性，提供了诸如针对失败恢复创建热备份以及快照与恢复的能力。

PostgreSQL是类似Oracle数据库的多进程架构，而不像MySQL是多线程的架构，所以能支持MPP。 1支持SMP(对称多处理器)，但是如果每个处理器超过4或8个核(core)时，Mysql的扩展性表现较差。

pg数据库导入数据后,建立主键约束很慢

首先，确定你想要在表中存储的数据，并确定表中的每列的目的。 然后，从表中确定一列或多列的数据作为主键。一般来说，应该选择表中不会发生变化的列作为主键，以确保该列的唯一性。

建议：在插入大量数据时，可以在插入数据前先删除索引，插入操作完成后再建立索引。这样避免了引擎在插入数据的同时维护索引，新建的索引也会更加整齐连贯。

这可能是由于并发用户数过多、数据库请求压力过大、资源分配不合理等原因引起的。对于PG异常状态，需要采取以下几个步骤进行故障处理和修复： 检查主节点状态：首先需要确认主节点是否真的宕机或出现故障。

正常，数据库大、系统负载。数据库大：数据库大，包含了大量的表和数据，重启过程需要更多时间来确保数据的一致性和完整性。系统负载：系统负载已经很高，处理其他任务和进程的时候很繁忙，重启过程会受到延迟。

数据库能稳定运行多久

它面向的是整个网络的用户，24h不间断工作，在多用户多任务的环境下，所以需要极高的稳定性。此外，在处理能力、安全性、可靠性、可用性、可扩展性、可管理性方面也十分强悍。

目前，Goldilocks在国内多个银行互联网核心系统完成测试，中国联通Boss大集中系统即采用了SUNJESOFT数据库，已稳定运行5年以上。公司 数据库业务有望在2020年下半年迎来订单，2021-2022年实现放量 。

并不是所有的数据库性能问题都是数据库问题。有些问题也是硬件不合适造成的。 CPU 不足或 CPU 速度太慢 更多CPU 可以分担服务器负载，进一步提高性能。数据库的性能不仅是数据库的原因，还受到服务器上运行其他进程的影响。

pgsql比mysql好在哪

几乎任何数据库的子查询 (subquery) 性能都比 MySQL 好。20)增加列更加简单MySQL表增加列，基本上是重建表和索引，会花很长时间。

安全性高 这个不好说了， 看你们 DBA 和运维的实力咯（不过 MySQL 人好招）数据库本身有能力处理复杂业务逻辑 MySQL 相对比较适合 简单粗暴的业务逻辑 PgSQL 处理复杂业务逻辑 有优势 综上， PgSQL 更适合。

审计 可以对 querylog 执行 grep。 可以在表上使用 PL/pgSQL 触发器来进行审计。查询解释 使用 EXPLAIN 命令查看查询的解释计划。 使用 EXPLAIN 命令查看查询的解释计划。

PostgreSQL至少有三个python接口程序可以实现访问，包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已经整合在PyGreSQL中)，三个接口程序各有利弊，需要根据实践选择最适合项目的方式。

版的好用。并行：并行应该是这个版本中最大的卖点：这个期待良久的功能，将会出现在用户的许多场景中，在PostgreSQL之前的版本中，即便拥有很多的空闲处理器，数据库的单个查询只能利用单个cpu的计算能力。

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