oracle请求数据太慢，oraclecount慢问题

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oracle数据库约200W数据查询非常慢,查询需要10几秒,经常查询超时,这个...

1、W条数据每次查询1000条，查询完也差了2000s=33分钟.分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM = 20这句上。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、根据你的查询条件，建立相应的索引，就可以提高查询效率了。在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索，如果结果集只有几十条数据的话，一般都可以降低到毫秒级的处理速度。

4、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。调整应用程序结构设计。

查询的模糊匹配尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE %parm1%—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。解决办法：其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。

创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

使用两边加‘%’号的查询，Oracle是不通过索引的，所以查询效率很低。

根据你的查询条件，建立相应的索引，就可以提高查询效率了。在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索，如果结果集只有几十条数据的话，一般都可以降低到毫秒级的处理速度。

这样导入速度会提高，同时创建的索引也很紧凑而有效，这一原则同样适用于位图索引（Bitmap Index）。

ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

你好，ORACLE数据库中有一个文件叫做重做日志文件，每当你进行一次DML操作时，就会在redo文件（重做日志文件）中记录一次您的操作。所以当你的操作越来越多时，你的重做日志文件就越来越大。

oracle会启动java虚拟机，在运行时，oracle和java两个进程所占的内存会不断增加，还会大量占用CPU资源，所以越用就越慢了。

当应用管理员通告现在应用很慢、数据库很慢时，当Oracle DBA在数据库上做几个示例的Select也发现同样的问题时，有些时侯就会无从下手，因为DBA认为数据库的各种命种率都是满足Oracle文档的建议。

调整应用程序结构设计在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。

首先右键我的电脑，选择管理选项。进入电脑管理界面，展开服务和进程选项，然后选择服务，进入服务的管理界面。在页面右边，依次右键点击所有Oracle开头的服务，选择属性。

运行- services.msc - 找到Oracle的服务，右键，属性，都设置成手动。下次开机就不会自动运行了，想用时再打开服务，右键，启动。

估计你oracle装在本地了吧，你机器是多大内存啊，oracle服务端是很耗内存的，如果你自己搞小项目建议用mysql吧，如果搞商用项目建议搞个大点的机器用作oracle服务端，我们开发的时候服务端都装在单板上的，32G内存。

为Oracle数据库服务器规划系统资源 \x0d\x0a据已有计算机可用资源，规划分配给Oracle服务器资源原则是：尽可能使Oracle服务器使用资源最大化，特别在Client/Server中尽量让服务器上所有资源都来运行Oracle服务。

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慢的原因有好多，逐步排除吧，等找到真正原因再说。急没用的。默认情况下，是会建到用户的默认表空间的。这个看你的维护需要。最起码先弄明白你的库是怎么回事再说吧。

，使用索引或不使用索引可能差别很大，可以指定使用某个索引或指定不适用索引对比测试一下。3，对表数据做重组：备份，truncate，重新灌入。4，看看其他表是不是也慢，如果情况一样，可能是机器不太强或数据库调整的不好。

本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。调整数据结构的设计在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

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