mysql辅助索引是什么，innodb辅助索引为什么指向主键

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「Mysql索引原理(六)」聚簇索引

因为MyISAM的主索引并非聚簇索引，那么他的数据的物理地址必然是凌乱的，拿到这些物理地址，按照合适的算法进行I/O读取，于是开始不停的寻道不停的旋转。聚簇索引则只需一次I/O。

而存储引擎不能管理两份同样的数据，所以聚簇索引在同一张数据表中只能存在一个，其他的索引只能是非聚簇索引，也就是二级索引。

聚簇索引和非聚簇索引的区别在于叶子节点存储的数据不同。

下面我们来看看MySQL目前主要有的索引类型：普通索引普通索引是最基本的索引，它没有任何限制，值可以为空；仅加速查询。

唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值，主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。

primary key --- 主键索引，是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值，一般是在创建表的同时创建主键索引。

唯一性索引是由UNIQUE定义的索引，该索引所在字段的值必须是唯一的。例如，在grade表的id字段上建立唯一性索引，那么，id字段的值就必须是唯一的。

从物理存储的角度来看，MySQL 索引可以分为聚簇索引和二级索引（辅助索引）。从索引字段特性的角度来看，MySQL 索引可以分为主键索引、唯一索引、普通索引和前缀索引。

普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。唯一索引它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

ES的索引不是B+Tree树，而是倒排索引，ES的倒排索引由 Term index，Term Dictionary和Posting List 组成的。

MySQL支持全文索引和搜索功能。在MySQL中可以在CHAR、VARCHAR或TEXT列使用FULLTETXT来创建全文索引。

mysql底层B-tree 支持矮胖，高胖的时候就很难受，说白了就是数据量多会增加IO操作。ES底层倒排索引。

es搜索排序和其他算法的区别：倒排索引：ES使用倒排索引来加快搜索速度和支持高效的全文搜索。倒排索引是一种将文档中的词条映射到出现该词条的文档的数据结构。这种数据结构使得ES可以快速找到包含特定词条的文档。

HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql。

索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录，索引就必须刷新一次。为了在某种程度上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项。

可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多。

第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。

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