数据库如何设计开发模式，数据库开发方法

大型数据库的设计原则与开发技巧

1、规范化（Normalization）。规范化是数据库设计的基本原则之一。它的目的是消除数据冗余和数据依赖问题，使数据库结构更加规范化和高效。通过将数据分解为更小的关联表，确保每个表只包含与其主键直接相关的数据。

2、数据库设计的基本原则：（1）把具有同一个主题的数据存储在一个数据表中，“一表一用”。（2）尽量消除冗余，提高访问数据库的速度。

3、数据库设计的基本步骤：系统需求分析与设计。概念结构分析与设计。逻辑结构分析与设计。物理结构分析与设计。系统实施。系统维护。

具体的数据库设计与实现过程

1、大致的讲主要是根据用户的需求，然后设计数据库的E-R模型，然后将E-R模型图转换为各种表，并对其进行数据库设计范式（范式因不同书籍有不同）的审核，然后进行数据库的实施，然后运行维护。

2、需求收集和分析，得到数据字典和数据流图。对用户需求综合、归纳与抽象，形成概念模型。将概念结构转换为数据模型。设计数据库的物理结构。建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库。

3、数据库设计包括六个主要步骤：需求分析。了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求。概念设计。通过数据抽象，设计系统概念模型，一般为ER模型。逻辑结构设计。

4、数据库的设计过程包括6个主要阶段：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施、数据库运行和维护。需求分析：分析用户的需求，包括数据、功能和性能需求（包括数据与处理）。

5、概要设计是数据库设计的关键，通过综合、归纳与抽象用户需求，形成一个具体 DBMS 的概念模型，也就是绘制数据库的 E-R 图。E-R 图主要用于在项目团队内部，设计人员和客户之间进行沟通，确认需求信息的正确性和完整性。

6、数据库的设计过程大致可分为以下六个阶段： 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。

设计数据库的模式结构(数据库设计过程中形成的数据库模式)

ANSI/SPARC模式：也称为三级模式，与三层模式结构类似，包括外模式、概念模式和内模式。这种模式结构是数据库系统设计的经典模型，广泛应用于许多主流关系型数据库管理系统（RDBMS）。

【答案】：数据库分为用户级、概念级和物理级，对应着数据库结构的三各层次， 即子模式、模式和存储模式，通常称为数据库的三模式结构。模式是数据库结构的核心，存储模式是它的物理存储，而子模式则是模式的一个应用子集。

为了有效地组织、管理数据，提高数据库的逻辑独立性和物理独立性，人们为数据库设计了一个严谨的体系结构，数据库领域公认的标准结构是三级模式结构，它包括外模式、模式和内模式。

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