并发架构设计，并发设计模式

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为app提供api,架构该怎么设计,需要考虑高并发,访问量比较大

Yaf的其实本质上讲，是个基础框架，仅提供了一个简单粗暴的基础URI路由功能，完事了。最关键是并发和多线程以及定时器等等，Yaf本身不能实现。

负载均衡：？提供API接口的负载均衡，能够处理API接口的高并发访问，防止服务雪崩。

提供几种供你思路：网站页面静态化。静态化的页面为.html(.htm等)不需要web服务器重新加载项解析，只需要生成一次，以后每次都直接下载到客户端，效率高很多。

高并发架构最大问题主要是由于网站PV访问量大，单台服务器承载大量访问所带来的压力，所以会采用多台服务器进行分流，采用服务器集群技术，对于每个请求访问会被发送到不同的服务器。

高性能性能是大型网站架构设计的一个重要方面，任何软件架构设计方案都必须考虑可能带来的性能问题，也正因为性能问题几乎无处不在，在请求链路的任何一个环节，都是我们去做极致性能优化方案中的切入点。

使用缓存所谓的缓存就是把数据咱是放置到内存中，前台在请求的时候直接从内存中读取数据，而不需要去查询数据库或者读取文件等，这样就能做到最快的响应。网站架构和网站开发中的缓存是非常重要的。

首先要结合具体的业务场景，不根据业务就云设计就是在耍流氓。业务场景首先你要确定你所架构的系统服务于什么业务。

高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。

高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。

程序和数据库部署在同一台服务器上多学习一些相关的书籍比如：构建高性能Web站点，大规模Web服务开发技术构建可扩展的Web站点，Web容量规划的技术，分布式数据库系统及其应用。掌握其原理和结构。

做好分层架构：这是横向扩展的提前，因为高并发系统往往业务复杂，通过分层处理可以简化复杂问题，更容易做到横向扩展。上面这种图是互联网最常见的分层架构，当然真实的高并发系统架构会在此基础上进一步完善。

1、高性能性能是大型网站架构设计的一个重要方面，任何软件架构设计方案都必须考虑可能带来的性能问题，也正因为性能问题几乎无处不在，在请求链路的任何一个环节，都是我们去做极致性能优化方案中的切入点。

2、前者垂直扩展可以通过提升单机硬件性能，或者提升单机架构性能，来提高并发性，但单机性能总是有极限的，互联网分布式架构设计高并发终极解决方案还是后者：水平扩展。

3、计算：多组服务器，负载均衡等技术控制流量。存储：存储这里就比较麻烦，按照KV存储简单的资源，然后在计算部分进行整合。真的没办法做KV的，采用跨库索引来做。单机存储数量要合理，不能太多。

4、Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。

2、互联网分布式架构设计，提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。垂直扩展：提升单机处理能力。

3、高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。

并发架构设计的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于并发设计模式、并发架构设计的信息别忘了在本站进行查找喔。