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GO富集分析简单介绍

1、step 1：计算富集得分（Enrichment Score）。按顺序从头到尾逐个比较L中的基因与S中的基因，加和统计量，如果两者相同就增加KS统计量，反之就减少KS统计量。增加的多少与这个基因和表型的相关性有关。

2、GO富集分析原理简介和DAVID的GO富集分析方法操作演示寻找差异表达的基因并挖掘它们可能的功能，是我们进行RNA测序的最主要目的。

3、分析，可以找到富集差异基因的GO分类条目，寻找不同样品的差异基因可能和哪些基因功能的改变有关。

4、GO、KEGG富集分析是我们做生信分析较为常用的部分，它可以将基因与功能相联系起来。GO指的是Gene Ontology，是基因功能国际标准分类体系。

5、clusterProfiler是一个功能强大的R包，同时支持GO和KEGG的富集分析，而且可视化功能非常的优秀，本章主要介绍利用这个R包来进行Gene Ontology的富集分析。

Java：应用广泛，几乎大多数开发场景都有java或者java变体的身影。学习java你可以了解到面向对象思想，了解虚拟机等的概念，面对常见的开发也能够有应对方案。

主要学的内容如下：游戏程序设计：C程序设计入门；基本数据类型和输入输出；流程控制语句；数组、指针和引用、函数；程序结构和书写规；范结构体和联合体、类；继承与多态；异常处理与程序调试。

软件设计思路和方法的一般过程，包括设计软件的功能和实现的算法和方法、软件的总体结构设计和模块设计、编程和调试、程序联调和测试以及编写、提交程序。

但应用程序一旦需要修改，必须先修改源代码，再重新编译生成新的目标文件(*.OBJ)才能执行，只有目标文件而没有源代码，修改很不方便。现在大多数的编程语言都是编译型的，例如VisualC++、VisualFoxpro、Delphi等。

首先你要清楚程序员也分很多种，从语言分，有C，C++，C#，JAVA，Delphi等等，你要考虑好弄自己向哪部分发展。

方法/步骤1：重视基础课的学习计算机虽然是高科技的象征，但又受到其它专业发展的制约。计算机专业知识的学习同样要加强一些相关知识的学习。计算机学习过程往往是由硬件开始，走向软件，但最终又会走向硬件。

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golang基础，包括go语言安装，go语言语法，流程控制语句，函数，方法，面向对象概念，网络编程，并发编程等 golang开发框架，包括beego，gin，Iris，Echo等微服务开发深入的话还可以学习算法部分。

学习Golang的ORM框架Gorm。Gorm是一个对开发者友好的ORM框架，功能完善，配合驱动可支持多种数据库。配合Gin，可以开发简单的包括增删改查的Web应用。

要创建并运行 Go 程序，程序员必须执行如下步骤。使用文本编辑器创建 Go 程序；保存文件；编译程序；运行编译得到的可执行文件。这不同于 Python、Ruby 和 JavaScript 等语言，它们不包含编译步骤。

你只需要执行 go test 命令就可以运行上面的测试了。第五步：从哪儿找第三方库当然，你只学习go语言本身，基本是做不了什么事的，必须要使用第三方扩展库。

可以学习黑马程序员的这个教程 20小时快速入门go语言：网页链接 go语言的优势可直接编译成机器码，不依赖其他库，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了。

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