oracle并发查询，oracle 并发查询

使用oracle数据库,多用户同时对一个表进行增加,删除,修改,查看等操作...

oracle数据库提供行级锁，也就是说用户操作数据时，oracle为记录航枷锁，当然如果用户一次性操作的数据过多，oracle的锁资源过大，或者锁定数据长时间没有释放（例如几百万条记录更新移植没有提交）。

在一个存储过程中把你要做的操作写完。即修改表1的同时通过dblink修改另一数据库中的表1。然后一次性提交。只管调用这个存储过程就行了。使用存储过程方便以后的管理。

这个是不可能的。Sequense是严格的序列号，除非被循环了。同时并发的要求SEQ，数据库的锁机制会将用户排队，保证获得的序列是不一样的数字。

构建临时表进行主键关联更新 需求：T1表有千万级别的数据量，需要更新这个表的字段a，b满足2个条件的记录。

Oracle数据库客户端一般需要安装在服务器上，可以在服务器端操作，一般我们可以用sql developer工具远程连接到数据库，先行建立数据库，然后对表进行增删改查。也可以使用MyEclispse的DB Broswer工具进行连接数据库并进行简单的增删改查。

如果数据量真的很大。需要考虑问题： 数据量 不能简单的子查询删除，会影响数据库的io以及cpu，造成数据库无法使用。并且，采用分步做的方式，不到最后 不要影响主表。

oracle每秒回滚的事物太多如何分析

回滚 。或者在你的事务提交过程中，数据违反约束条件，事务内部出现错误被终止，则该事务中所有操作也被自动回滚。还有其他一些情况，这两个是主要的。

“前滚和回滚”是Oracle数据库实例发生意外崩溃，重新启动的时候，由SMON进行的自动恢复过程。下面通过模拟实例和讲解介绍这个过程。 失败前场景说明 日志中记录过程如下： 事务A进行之后，结束commit。

bytes/1024/1024fromdba_data_fileswheretablespace_namelikeUNDOTBS1；--查看回滚段的使用情况，哪个用户正在使用回滚段的资源，如果有用户最好更换时间(特别是生产环境)。

oracle11修改最大并发数重启问题

1、修改Oracle最大连接数的方法a、以sysdba身份登陆PL/SQL 或者 Worksheet，b、查询目前连接数show parameter processes，c、更改系统连接数alter system set processes=1000 scope=spfile。

2、修改oracle参数 原有参数 pga_aggregate_target=67108864 processes=500 sessions=555 pga_aggregate_target此参数是扩大并发连接数占用内存大小。可调整此参数，放大或缩小，同时影响并发数量。

3、修改最大连接数 alter system set processes = 300 scope = spfile；当数据库最大连接数不够时会出现客户端连接间歇性失败，报错ORA-12519。修改Oracle最大连接数的方法 进入“SQL*Plus Worksheet”，如下图所示。

4、因为在更新是索引可以提高数据的查询速度，重建索引引起的速度降低影响不大。

5、通过上面的例子可以看出，只要这个修改的时间不早于sysdate- (UNDO_RETENTION指定的秒数)，就可通过这种方式来恢复数据。

6、入股还出现超过连接数的话，说明你的代码里有大量的数据库连接没有关闭，造成连接池泄漏，需要重新检查你的源代码，一个数据库连接使用完毕后要及时关闭，否则你设置再大的连接数也没有用，只是网站崩溃的时间晚一点而已。

多线程调用oracle存储过程是否并发执行?

对于多线程调用存储过程是没有问题的，但可能存在存储过程所处理的表产生并发冲突，CPU资本占用多平日是磁盘读写多，建议在DB包袱重时查一下哪些表被锁，然后对存储过程进行优化。

是不可能的。锁只能被一个用户保持，这是规矩 当然这都是oracle 内部机制，如果多线程调用并非完全相同的内容，锁的竞争不是那么明显当然能够提升处理速度的。

因此，多线程Oracle调用存储过程会排队执行，以确保每个调用请求都能被正确处理，保证数据的一致性和完整性。在处理大量请求时，可以通过优化存储过程和调用方式等方式来提高性能和效率，以减少排队的时间。

Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)

ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器(OracleOptimizer)和行锁管理器(row-levelmanager)来调整优化SQL语句。

因此理论上Direct-Path插入会比常规插入速度更快，因为Direct-Path直接使用新数据块，而常规插入要遍历freelist获取可用空闲数据块，如果同 nologging 配合，这种速度优势会更加明显。

数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。

创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

几个简单的步骤大幅提高Oracle性能--我优化数据库的三板斧。 数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题。资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack，贴出数据库配置等等。

Oracle中。insert到一张表数据,但是不提交,这个时候select,会不会锁表...

你好，会锁表的，只要是dml语句，都会锁表 dml：insert into update delete 希望你满意。满意采纳。

delete会锁表。select for update也会锁表。只是一般select不加for update，一边delete一边insert不会出问题，但是会让客户诧异。

前几天，一个mysql数据库运维同事，在生产上用insert into select * from语句，在生产上备份了一张表，结果将备份表全表锁住了，业务影响了大约10分钟。

它不会阻塞其他任何锁； 它本身仅会被 gap lock 阻塞。

创建测试表，如下图。createtabletest_lock(idnumber，valuevarchar2(200))；执行append语句；并且不做提交，insert/*+append*/intotest_lockvalues(1，1)如下图。

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