postgresql半小时计算的简单介绍

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kettle提取postgresql数据

kettle影像分割和栅格统计，如kettle数据转换图所示“表输入”，sql见步骤3；将提取出的数据保存到文件中。

select * frm table 此时你已经可以获取表中所有数据，根据你后续的需要，再去执行后续相关的操作。

Kettle学习一：简单的表输入输出创建两个DB连接，test和test1，分别连接两个不同的数据库拖拽表输入，字段转换，表输出图标到界面，并住shift键连接它们表输入：用于查询出一个数据表中需要搬运的数据。

记一笔postgresql在时间计算上的方法。因此，可以通过date_part计算两个时间相差几天，几分钟，几秒钟等。

使用两个内联视图求WARD和ALLEN的HIREDATE（聘用日期）。

花费的时间总数，计算方式是用该值乘以loops值。 EXPLAIN ANALYZE显示的Total runtime包括执行器启动和关闭的时间，以及结果行处理的时间，但是它并不包括分析、重写或者规划的时间。

Master_info中有一个变量 clock_diff_with_master，这个值记录着mysql的主库和备库的时间差，可以理解为主备的主机时间差。

该工具可以计算出MySQL复制或者是PostgreSQL，它可以更新master或者监控复制。它还可以从my.cnf 读取配置。它借助timestmp的比较实现的，首先需要保证主从服务器时间必须要保持一致，通过与相同的一个NTP server同步时钟。

MySQL在一个领域上要比PostgreSQL更进一步，那就是它的触角延伸到了嵌入式领域，这是通过libmysqld实现的。 PostgreSQL不支持嵌入式应用，依然坚守在传统的客户端/服务器架构上。

与PostgreSQL相比，MySQL更适宜在Windows环境下运行。PostgreSQL在Windows下运行没有MySQL稳定。MySQL使用了线程，而PostgreSQL使用的是进程。

PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

MYSQL支持得更多一些，用户数量也更多。

PostgreSQL数据库的源代码要比MySQL数据库的源代码更容易读懂，如果团队的C语言能力比较强的话，就可以在PostgreSQL数据库上做开发，比方说实现类似greenplum的系统，这样也能与现在的分布式趋势接轨。

1、首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

2、JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

3、很多组织喜欢使用PostgreSQL，因为它的可靠性好，在保护数据方面很擅长，而且是个社区项目，不会陷入厂商的牢笼之中。MySQL更加灵活，提供了更多选项来针对不同的任务进行裁剪。

var ss = now.getTime() % 60000；获取时间，因为系统中时间是以毫秒计算的，所以秒要通过余60000得到。

Oracle和PostgreSQL 使用两个内联视图求WARD和ALLEN的HIREDATE（聘用日期）。

毫秒，用s表示秒，用 min表示分钟，用h表示小时，用d表示天。表示内存大小和时间值的参数参数都有一个默认的单位，如果用户在设置参数的值时没有指定单位，则以参数默认的单位为准。

综上所述，日期这块类型的选择遵循以下原则：如果时间有可能超过时间戳范围，优先选择 datetime。如果需要单独获取年份值，比如按照年来分区，按照年来检索等，最好在表中添加一个 year 类型来参与。

关于postgresql半小时计算和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。