云原生时代，软件交付有何不同 | 研发效能提升36计 - 敏捷开发

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编者按：从今天起，我们将开启一个新的专栏：《研发效能提升36计_持续交付篇》。专栏将通过10-20篇文章，系统分享云原生时代，企业如何落地持续交付，本文是该专栏的开篇。

策划&编辑｜雅纯

Dora在2018年DevOps年度报告中对软件交付效能提出了一组度量指标，以衡量一个企业的软件交付水平。

部署频率。指应用将变更部署到生产环境的频率。如每天都有部署，一天能部署十次，还是一天部署一次，或者一个月才部署一次。
变更前置时长。指从代码提交到部署上线并在生产环境运行起来的时长。
服务恢复时间。是服务中断之后到下一次服务能够恢复以继续服务的时长。
变更失败率。是指对生产环境的变更失败的比率，总共变更了多少次，其中有多少次是失败的。

可以看到，“精英”团队的部署频率基本上是按需——只要想发布，就可以随时发布上去。我们将“低效能”和“精英”之间一比较，再对照一下自己的团队，就可以看到自己是属于哪一个象限里，是属于精英、低效能、高效能，还是中等效能。

当然，对于变更失败率一项，有些同学会说：“我每次发布都成功了，我是百分百的。”其实不然，一次完成发布过程，且中间没有任何的干预，也没有事后的修复、回滚是很难的。

在跟很多业务团队、包括外面公司的同学交流时，我们发现，无论是CTO、CIO、还是一线的研发人员，大家都面临一个问题：“我想改变”、“我想做得好”、“我想成为精英”，但是实际做到却很难。为什么？

因为：

1.管理成本越来越高。人越来越多，管理成本越来越大，协作复杂度也越来越高，开会的时间比干活的时间还多。

2.技术债务也越来越高。实际生产中，业务往往不会给你很多时间去在一开始就做得很好。于是便有了“我不管怎么样先把业务它跑起来。”但是可能过了一年或者两年之后，你会发现它跑不动了。这种情形在互联网创业里头叫糙快猛。技术债务越来越高之后，要再去做一些事情，就要连本带息要一起还了。

3.新技术引入非常困难。有一些比较好的技术因为人员的成本的问题，找不到非常优秀的人。另外，有一些技术的门槛较高，需要的技能也纷繁复杂。

不仅如此，软件交付形态的变化也对软件交付效能提出了挑战。

1.持续的产品交付对软件研发模式要求更高

以前的软件交付是有里程碑的，但是现在不一样了，我们希望每天都有新的东西出来，而不是去完成几个里程碑、或者是三个月、一两年后再出一个东西。我们希望软件的交付是持续地、增量发生的。

以电信设备为例，电信设备的交付，开发环境和生产环境网络是不通的，换而言之，去做一次发布和实施的成本特别高。

这时候，持续的交付就对软件的研发模式提出了更高的要求。不可能再有很长时间的plan，然后等到半年后或者两年后做一个集成来交付实施。它要求你每个迭代都有东西出来。

2.持续升级的服务对可用性提出了更高的要求

当软件可以做到持续发布、升级了，软件的可用性也会相应地被提出更高的要求，不能动不动就断了。对客户来讲，他看到的就是你的一个服务，他对你提供的服务是有感的，因此你的服务需要非常高的可用性。

3.持续的交付需要能高效保证产品质量

质量对持续交付是非常重要的。当产品发布上线，如果有质量问题就很容易导致故障，甚至导致需要公司出面来去做公关。近几年也有很多这样的例子。

俗话说，有挑战就一定有机遇。具体来看，云原生时代，我们面临着2大机遇，可以帮助我们提升软件交付效能。

机遇1：技术发展推动应用架构及部署架构的演进

（1）应用架构的演进

我们会发现，技术的发展实际上在推动我们的应用架构和部署架构的演进。从资源的角度来说，以前我们应用云托管，而后发展为云优化，再到现在的云原生。我们会发现资源发生了一些变化，而应用架构的也同样发生了变化——从单体应用逐渐发展为了Severless。也就是说从原来挨得越来越近，到慢慢地分得越来越开、拆得越来越小。

（2）部署架构的演进

从部署架构的角度来说，我们也可以看到一些变化，从原来的物理机到现在的BaaS/FaaS。

这样的演进也让我们的整个交付变得更灵活、更解耦，可以做到想发就发，甚至让工程师更多的关注在业务逻辑上。

机遇2：云基础设施和云原生技术的兴起

（1）云基础设施的层次越来越高

现在云基础设施的抽象层次越来越高了。其实在13年的时候，我们当时对于云基础设施的理解都是“infrastructure”。但随着容器的兴起，我们逐渐看到了容器平台，而后我们又有了PaaS，我们不需要再去关心消息队列、存储、监控等。而今，我们拥有了Serverless，几乎是可以不用写后端，整个的应用后端全部在云上。要做的就是写业务逻辑，而且几乎是前端的业务逻辑。后端服务我只需要按照使用量付费就可以了。

（2）K8S成为事实标准，云原生成为趋势

从K8S到现在的CNCF，我们会发现目前K8S已经是一个事实上的标准。大家不会再去讨论要不要去做云原生，现在的问题是怎么做。

（3）微服务化背景下，服务治理的诉求越来越大

大家都在谈微服务，但微服务会带来很多之前没有的问题。其中一个比较典型的问题就是服务治理。服务太多，怎么进行服务治理、服务发现怎么做、负载均衡、容量调度等等，各种问题都来了。所以大家对服务治理的诉求就变得越来越大。

与此同时，服务的数量越多，复杂性就越高。比如，若一个服务的可用性是99.9%，10个9服务累加便是99.9%的10次方。另外，它本身的复杂性也会越来越高。好比说两个人之间交流很简单的，但三个人交流的时候，我的链路就多了一些。再加上分布式服务间的网络通信，各种各样的异常情况都会出现。这些都是非常现实的问题，也会给我们带来很大的成本。