最优二叉树java代码，最优二叉树编码

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用JAVA写二叉树

1、在Java中，你可以定义一个类来表示后序线索二叉树，其中包含有头节点、尾节点和当前节点指针。你可以使用递归或迭代方法遍历整棵树，并创建线索，即存储前驱和后继节点的指针。

2、计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。通常子树的根被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆或是二叉排序树。

3、//用于标志二叉树节点在数组中的存储位置，以便在创建二叉树时能够找到节点对应的数据。

Java也是高级编程语言，是面向对象的。常用来做网页，或者网站。学会了C++，再学Java就非常简单了。掌握起来比C++容易些。也很好找工作。数据结构是程序基础数据结构是描述数据在内存中是如何存放的，以及直接的关系，比如数组或者链表。

：链表，一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。5：哈希表，是根据关键码值而直接进行访问的数据结构。

JAVA数据结构有以下几种：List：List是有序的Collection，使用此接口能够精确的控制每个元素插入的位置。用户能够使用索引（元素在List中的位置，类似于数组下标）来访问List中的元素，这类似于Java的数组。

数据结构：①数组 (Array)在程序设计中，为了处理方便，把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来。这些按序排列的同类数据元素的集合称为数组。在C语言中，数组属于构造数据类型。

1、（1）当树非空时，将指针p指向根节点，p为当前节点指针。（2）将p压入栈S中，0压入栈tag中，并令p执行其左孩子。（3）重复步骤（2），直到p为空。（4）如果tag栈中的栈顶元素为1，跳至步骤（6）。

2、二叉树计算方法如下：二叉树是一棵空树，或者是一棵由一个根节点和两棵互不相交的，分别称作根的左子树和右子树组成的非空树；左子树和右子树又同样都是二叉树。建空二叉树Setnull（BT），置BT为空二叉树。

3、二叉树的宽度算法如下：宽度的定义：二叉树的宽度定义为具有最多结点数的层中包含的结点数。求解思路：这里需要用到二叉树的层次遍历，即广度优先周游。

4、然后当前节点的深度就等于左右子树里面较大的那个+if (un) return (u+1)return (v+1)这句就是返回较深的+u=height(T-lchild)；v=height(T-rchild)；这两句就是递归的调用，求深度了。

5、关于递归，你可以看成是一句一句往下运行嘛。需要保存状态的时候，系统就会自动用栈帮你保存。

二叉树是一种树形结构，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。二叉树的遍历方式有三种：前序遍历、中序遍历和后序遍历。前序遍历的方式是首先访问根节点，然后访问左子树，最后访问右子树。

先根遍历一般是先序遍历(Pre-order)，按照根左右的顺序沿一定路径经过路径上所有的结点。在二叉树中，先根后左再右。巧记：根左右。首先访问根结点然后遍历左子树，最后遍历右子树。

先序：是二叉树遍历中的一种，即先访问根结点，然后遍历左子树，后遍历右子树。遍历左、右子树时，先访问根结点，后遍历左子树，后遍历右子树，如果二叉树为空则返回。

进一步考虑：对于处理流程中的循环体的直到型、当型+直到型的实现。中序非递归算法【思路】T是要遍历树的根指针，中序遍历要求在遍历完左子树后，访问根，再遍历右子树。

二叉树的遍历，同样也是为了访问到树中的每个结点（仅一次）。不过，由于树的结构与之前的线性存储不同，从根结点开始，二叉树可以有多种的访问次序的选择。

最优二叉树，也称为哈夫曼树，是指对于一组带有确定权值的叶结点，构造的具有最小带权路径长度的二叉树。

哈夫曼树（Huffman Tree）是一种用于数据压缩的最优二叉树。它被称为最优二叉树是因为它可以实现最优的数据压缩效果。在数据压缩中，我们希望使用尽可能少的比特数来表示数据，以减少存储空间或传输带宽的使用。

因为哈夫曼树的定义是构造一棵最短的带权路径树，所以这种树为最优二叉树。最优二叉树的度只有0或者2。

最优二叉树的权重就是所有叶节点的权重之和，它是通过不断地合并权重最小的树得到的。每次合并两棵树时，以它们的权重之和作为新节点的权重。这个过程也叫做贪心算法，在哈夫曼编码中具有重要的应用。

最佳二叉树就是，就是最佳二叉查找树，即平均查找长度最短的二叉查找树.它的结点构成上的特点是：除了最下一层可以不满外，其他各层都是充满了的。

最优二叉树绘画步骤如下：1，构造森林全是根。这一步就是把这 n 个点放入结构体数组中：有 n 个点，每一个点用一次，共产生 n-1 个点，所以用到的数组长度为 2n-1。

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