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MySQL数据库优化(七):MySQL如何使用索引

在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。

（5）对于联合索引，如果某个列使用了范围查找，那么其右边的列都无法作为索引优化查询，但是由于 ICP（Index Condition Pushdown），这些列能作为过滤条件在存储引擎中对数据进行过滤。

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。

通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。可以给所有的MySQL列类型设置索引。可以大大加快数据的查询速度，这是使用索引最主要的原因。在实现数据的参考完整性方面可以加速表与表之间的连接。

MySQL按月自动创建分区表(千万级大表优化)

1、可以让单表 存储更多的数据 。 分区表的数据更容易维护 ，可以通过删除与那些数据有关的分区，更容易删除数据，也可以增加新的分区来支持新插入的数据。另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作。

2、用mysql的表分区功能（逻辑上还是一个表，对程序来说是透明的），通过分区函数可实现自动分表。

3、分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。

4、以下是创建一张测试表TEST并且按照时间CREATE_TIME创建RANGE分区，并使用ID创建hash分区，组成复合分区。

5、ql代码 这里使用HASH表分区，mysql会根据HASH字段来自动分配数据到不同的表分区，这种情况适用于没有表分区规则但是有需要分表来进行查询优化的情况。

同一个列,可以同时有分区索引和全局索引吗

1、全局索引只能是B树索引。Oracle在默认情况下不会维护全局分区索引。

2、全局索引和本地索引是两种常见的数据库索引方式，它们的区别主要体现在索引的范围和存储位置上。 范围： - 全局索引（Global Index）是在整个数据库中创建和存储的索引，可以跨越多个表或者分区。

3、对底层表的封装，意味着索引也是按照分区的子表定义的，而没有全局索引。

4、．建立分区表表Employee依据DeptNo列进行分区。

mysql的分区表和索引对查询性能优化有何区别

这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。

可见分表后主要的差别在于确定索引扫描范围的IO次数和回表IO次数，即分表后B+树的层数变化，变化范围为0到3。

索引的优点 合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。

可以逻辑数据分割，分割数据能够有多个不同的物理文件路径。 可以存储更多的数据，突破系统单个文件最大限制。 提升性能，提高每个分区的读写速度，提高分区范围查询的速度。

：建索引根据索引查询 2：在后台做数据处理、是千万条数据总不能一次显示出来吧、可以根据一次显示或者用到多少条就查询多少条、不用一次性都查询出来、这样效率是很高的。

）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。

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