拓扑排序算法java代码，拓扑排序算法分析

关于有向图和环的问题?高分

1、如下图，红线为故意加入的一个导致有向图中形成环。如上图中节点 8 被两个箭头指向，所以它的入度为 2；有一个指向 12 的箭头，所以出度为 1。同理，上图节点 5入度为 1，出度为 2。

2、深度优先搜索（DFS）确实可以帮助我们判断有向图是否有环。拓展知识：为了理解如何使用深度优先搜索来判断有向图是否有环，我们需要首先理解有向图的基本概念。有向图是一种图形，其中边的方向是已知的。

3、然后就能写上这样的一段判断语句。为了遵循一个出口，不建议程序中有两个return语句，建议定义一个变量。然后返回这变量，这样就能更好的提高程序的可读性。运行就可以了。

4、解法一：深度遍历 假设图以邻接矩阵表示，一条深度遍历路线中如果有结点被第二次访问到，那么有环。我们用一个变量来标记某结点的访问状态（未访问，访问过，其后结点都被访问过），然后判断每一个结点的深度遍历路线即可。

关键路径怎么求?求详解。

由上面的分析可知，辨别关键活动就是要找e(i)=l(i)的活动。为了求得e(i)和l(i)，首先应求得事件的最早发生时间ve(j)和最迟发生时间vl(j)。

δ＝626% 2δ＝946% 3δ＝973 乐观时间：工作完成所需的最短时间；最可能的时间：完成工作最可能的时间。悲观时间：完成工作可能需要的最长时间。

最早发生时间和最迟发生时间相同的结点即为关键路径上的节点。

首先，需要了解关键路径的概念。关键通常是决定项目工期的任务项，是项目中最长的路径，它的变化可能直接影响整个项目的进度。需要注意的是，一个项目可能不止一条关键路径。打开Microsoft Project软件。

在网络计划中，关键线路是指对整个项目的完成时间具有最大影响的路径或线路。确定关键线路的一般方法如下： 确定任务及其依赖关系：首先，列出项目中的所有任务，并确定它们之间的依赖关系。

关键路径法是在进度计划编制中，估算项目最短完工工期，确定逻辑网络路径的进度灵活性大小的一种方法。

有向图的拓扑排序

1、给定一个n个点m条边的有向图，点的编号是1到n，图中可能存在重边和自环。 请输出任意一个该有向图的拓扑序列，如果拓扑序列不存在，则输出-1。

2、是的，拓扑排序可以判断有向是否有环。拓扑排序常用来确定一个依赖关系集中，事物发生的顺序。例如，在日常工作中，可能会将项目拆分成A、B、C、D四个子部分来完成，但A依赖于B和D，C依赖于D。

3、对一个 有向无环图 (Directed Acyclic Graph简称 DAG )G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若边∈E(G)，则u在线性序列中出现在v之前。

4、拓扑排序的方法：（1）从图中选择一个入度为0的顶点且输出之；（2）从图中删掉该顶点及其所有以该顶点为弧尾的弧；反复执行这两个步骤，直到所有的顶点都被输出，输出的序列就是这个无环有向图的拓扑序列。

5、拓扑排序 所谓拓扑序列，就是有向图的最长路径问题，如果图中存在环，则最长路径是无法求得的，所以有拓扑序列的有向图不可以存在环。

6、答案是三角。（这个三角不是特殊矩阵压缩存储时的三角矩阵，而是线性代数中的三角矩阵）可以证明，对于有向图中顶点适当地编号，使其邻接矩阵为三角矩阵且主对角元全为零的充分必要条件是该有向图可以进行拓扑排序。

图的拓扑排序

1、拓扑排序简单的例子：有向无环图中的拓扑排序是将图中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若边∈E(G)，则u在线性序列中出现在v之前。

2、拓扑排序的方法：（1）从图中选择一个入度为0的顶点且输出之；（2）从图中删掉该顶点及其所有以该顶点为弧尾的弧；反复执行这两个步骤，直到所有的顶点都被输出，输出的序列就是这个无环有向图的拓扑序列。

3、拓扑排序：是在有向无环图（DAG）中，从顶点开始，遍历整个图，且每个节点仅被访问一次，拓扑排序可以用来确定事情的先后顺序或规划流程等。

4、则输出拓扑序列。 否则输出-1。数据范围 1≤n，m≤105 拓扑排序：找到没有前驱的结点，删除。重复这个步骤。最后按照删除结点的顺序依次输出。 算法框架可以用宽搜，在宽搜框架中加入拓扑排序。

5、是的，拓扑排序可以判断有向是否有环。拓扑排序常用来确定一个依赖关系集中，事物发生的顺序。例如，在日常工作中，可能会将项目拆分成A、B、C、D四个子部分来完成，但A依赖于B和D，C依赖于D。

编写java程序:输入一组整数存放在数组中,比较并输出其中最大值和最小...

1、+count)；System.out.println(average ：+average)；} } 这是代码量最小的解决方案。其中的关键是Arrays.sort(a)；静态类Arrays提供静态方法sort()：用来对array进行从小到大的排序。君子性非异也，善假于物也。

2、该程序输出结果：数组A的元素包括：74 48 30 17 62数组的最大值是：74数组的最小值是：17 程序说明如下：第6行声明整数变量i 做为循环控制变量及数组的索引：另外也声明存放最小值的变量min与最大值的变量max。

拓扑排序个数

1、由拓扑序列的生成方法的出图中三种不同拓扑排序的序列：第一种：cccccc6，第二种：cccccc5，第三种：cccccc6。

2、拓扑排序序列有6种。先找到第一个没有被指的，就是C1，加入序列。然后擦掉跟C1有关的边，此时C2和C3都满足没有被指，选一个，比如选C2，加入序列，擦掉和C2有关的边，这个时候可以选C3，C4，C5或C6，如此而已。

3、拓扑排序说白了就是依次遍历没有前驱节点的节点。

4、将入度为0的结点入队，删除后同时将所有相邻顶点的先决条件减一。当某个顶点的计数为0时，将它入队。这是关键思想。

5、由AOV网构造拓扑序列的拓扑排序算法主要是循环执行以下两步，直到不存在入度为0的顶点为止：选择一个入度为0的顶点并输出之；从网中删除此顶点及所有出边。

6、解题的步骤是 根据边集画出图 这道题就四个结点 1，2表示有一条从结点1到结点2的有向路径，就是从1可以去2，但是不能从2到画的时候都遵循这个规律即可。然后是拓扑的规则 首先找到一个只有出没有进的结点。

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