正文
hbase邮箱二级索引,hbase二级索引原理
小程序:扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序
影响数据检索效率的几个因素
1、数据质量:数据质量是影响查全率和查准率的重要因素之一。如果待检索的数据质量较低或存在噪音、缺失或错误,可能会导致漏检或误检,从而影响查全率和查准率。
2、影响查全率的因素从文献存储来看,主要有:文献库收录文献不全;索引词汇缺乏控制和专指性;词表结构不完整;词间关系模糊或不正确;标引不详;标引前后不一致;标引人员遗漏了原文的重要概念或用词不当等。
3、衡量信息检索效率的指标有查全率、查准率、漏检率、误检率、检索速度。查全率(Recall Ratio)是指从数据库内检出的相关的信息量与总量的比率。查全率绝对值很难计算,只能根据数据库内容、数量来估算。
4、影响数据检索效率的几个因素数据检索有两种主要形态。第一种是纯数据库型的。典型的结构是一个关系型数据,比如mysql。用户通过SQL表... 影响数据检索效率的几个因素数据检索有两种主要形态。第一种是纯数据库型的。
5、影响查全率的因素主要包括:数据库选择不恰当、检索策略不够准确、检索式中使用逻辑AND太多,或不适当地使用了NOT、使用较少的检索途径和检索方法、系统本身没有相应的反馈功能。
6、”信息检索效率,不仅是影响信息检索系统价值的主要因素,还是人们评价信息检索质量的重要指标。信息检索效率是指全、准、快、便、省(检全率、检准率、检索方便性、检索成本与效益),最主要的是“全”和“准”。
目前常见的大数据存储方式有哪些?
大数据存储的三种方式有:不断加密:任何类型的数据对于任何一个企业来说都是至关重要的,而且通常被认为是私有的,并且在他们自己掌控的范围内是安全的。
HBase:基于HDFS,支持海量数据读写(尤其是写),支持上亿行、上百万列的,面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式,主从架构,不支持事务,不支持二级索引,不支持sql。
数据存储的三种方式分别是:内存存储、硬盘存储和闪存存储。内存存储:内存存储是计算机中一种临时性的数据存储方式,其数据存储速度较快,但是存储容量比较有限。内存存储器通常被用来存储正在使用的程序和数据。
es作为hbase二级索引的优点
HBase:基于HDFS,支持海量数据读写(尤其是写),支持上亿行、上百万列的,面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式,主从架构,不支持事务,不支持二级索引,不支持sql。
第一类:分布式爬虫 优点: 海量URL管理 网速快 缺点: Nutch是为搜索引擎设计的爬虫,大多数用户是需要一个做精准数据爬取(精抽取)的爬虫。Nutch运行的一套流程里,有三分之二是为了搜索引擎而设计的。对精抽取没有太大的意义。
SnapshotScanMR的思考与问题(一)
1、但是我们如果需要使用SnapshotScanMR来完成HBase数据的检索,那么我们就有问题了!HBase中真实的数据中第1个byte是盐值,我们在检索的时候是不能忽悠的。
关于hbase邮箱二级索引和hbase二级索引原理的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。