Redis从库禁止写，redis进入数据库

redis怎么用的

Redis的业务应用范围非常广泛，Redis 可以用在哪些地方？记录文章的评论数、点赞数和点击数（hash）。记录用户的文章 ID 列表 (排序)，便于快速显示用户的文章列表 (zset)。

消息的生产者只需要通过lpush将消息放入 list，消费者便可以通过rpop取出该消息，并且可以保证消息的有序性。如果需要实现带有优先级的消息队列也可以选择sorted set。而pub/sub功能也可以用作发布者 / 订阅者模型的消息。

消息队列、分布式锁。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制。

redis需要读写分离吗

首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离。先来讨论一下为什么要读写分离：读写分离使用于大量读请求的情况，通过多个slave分摊了读的压力，从而增加了读的性能。

。4，完全就失去了读写分离的意义，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离。2，一般来说。过多的select会阻塞住数据库，避免拒绝服务的发生，怎么以更快的速度得到数据. 缓存 2。

进行读写分离的话， 还需要使用哨兵来管理Redis的集群。 让哨兵来判断读写是从哪台服务器。对哨兵配置文件进行配置，参考配置解释如下 以下是比较常用的配置信息，使用这些配置可以启动起来， 再根据实际的情况，去增加配置。

基于主从复制架构，实现读写分离，redis slave node节点只读，默认开启配置：slave-read-only yes。开启了只读的节点redis slave node，会拒绝所有写操作，这样可以强制搭建成读写分离的架构。

Redis内存配置和淘汰策略

1、将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。

2、采用过期策略。redis淘汰机制的存在是为了更好的使用内存，用一定的缓存丢失来换取内存的使用效率，该淘汰机制采用过期策略避免删掉不常用的key，定期删除redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key。

3、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

4、当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降。

5、获取当前内存淘汰策略：通过配置文件设置淘汰策略（修改redis.conf文件）：通过命令修改淘汰策略：近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样。

6、Redis 集合是通过多种方式进行内存优化的。例如，Redis会根据元素的大小选择合适的编码方式，对较小的整数值采用特殊编码形式，可以节约内存。可以通过合理设置整数值的范围来优化内存占用。调整集合的rehash阈值，避免频繁rehash。

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