nosql数据库课后答案,nosql数据库考试试题及答案

SQL Server2005习题答案(急急急)求大神帮助

二、简答题 （40分） 1. 设有如下关系表R： R(NO,NAME,SEX,AGE,CLASS) 主关键字是NO，其中NO为学号，NAME为姓名，SEX为性别，AGE为年龄，CLASS为班号。写出实现下列功能的SQL语句。 （每题5分，共5*4=20分） 1) 插入"95031"班学号为30，姓名为"郑和"的学生记录。 insert R (NO,NAME,CLASS) Values('30','郑和','95031') 2) 删除学号为20的学生记录。 delete from R where NO='20' 3) 统计每个班级的学生人数。 select CLASS,Count(CLASS) from R Group by CLASS 4) 查询所藏图书中，各个出版社的图书最高单价、平均单价和册数。 2. 设有图书管理数据库： 图书(总编号C(6),分类号C(8),书名C(16),作者C(6),出版单位C(20),单价N(6,2)) 读者(借书证号C(4),单位C(8),姓名C(6),性别C(2),职称C(6),地址C(20)) 借阅(借书证号C(4),总编号C(6),借书日期D(8)) 其中C表示char类型；N表示numeric类型；D表示DateTime类型，写出以下要求的SQL语句：（每题5分，共5*4=20分） 1) 查询由"清华大学出版社"或"电子工业出版社"出版，并且单价不超出20元的书名。 select 书名 from 图书表 where 单价 20 and 出版单位 in ('清华大学出版社','电子工业出版社') 2) 查询共借出多少种图书。 3) 查询“CIE”单位借阅图书的读者的人数。 4) 查询书价在15元至25元(含15元和25元)之间的图书的书名、作者、书价和分类号，结果按分类号升序排序。

数据库的问题：关系型数据库与非关系型数据库的区别，和各自的发展前景?

当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。

非关系型数据库有 NoSql、Cloudant。

nosql和关系型数据库比较

优点：

1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。

2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。

3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。

4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。

缺点：

1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。

2）不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本。

3）不提供关系型数据库对事物的处理。

关系型数据库的最大特点就是事务的一致性：传统的关系型数据库读写操作都是事务的，具有ACID的特点，这个特性使得关系型数据库可以用于几乎所有对一致性有要求的系统中，如典型的银行系统。

关系型数据库为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差，而像微博、facebook这类SNS的应用，对并发读写能力要求极高，关系型数据库已经无法应付(在读方面，传统上为了克服关系型数据库缺陷，提高性能，都是增加一级memcache来静态化网页，而在SNS中，变化太快，memchache已经无能为力了)，因此，必须用新的一种数据结构存储来代替关系数据库。

关系数据库的另一个特点就是其具有固定的表结构，因此，其扩展性极差，而在SNS中，系统的升级，功能的增加，往往意味着数据结构巨大变动，这一点关系型数据库也难以应付，需要新的结构化数据存储。

于是，非关系型数据库应运而生，由于不可能用一种数据结构化存储应付所有的新的需求，因此，非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。

sql数据库习题，规范化过程中的范式及模式分解问题

(1) 试说明R不是2NF模式的理由。

存在部分依赖，所以R不是2NF

 (2) 试把R分解成2NF模式集。

   R1(ABC),R2(AD)  说明：消除部分依赖关系

2.(1)R存在传递依赖。

（2）R1(CB),R2(BA)  说明：消除传递依赖关系

NoSQL非关系型数据库，K-V型存储结构，那么一个简单的value值是如何满足业务需求的

value值里可以存放一组数据，取出来再解析。关键是key的设计，一般设计成查询条件的组合，中间用冒号分隔。