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正则表达式与python中re模块
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一个网站，正则表达式入门的，很好
http://www.jb51.net/tools/zhengze.html
下面这个包含对python中re的介绍，也是很不错的
http://www.w3cschool.cc/python/python-reg-expressions.html
正则表达式的入门，上个链接就写的很好，就不再叙述关于正则表达式的知识。
下面介绍一下python 中re模块，也就是正则表达式匹配相关的用法。
版本python 3.4.3
re.match?123456 >>> import re>>> text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on...">>> m = re.match(r"(\w+)\s", text)>>> if m:print(m.group(0)) JGood
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1 2 3 4 5 6 | >>> import re>>> text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on...">>> m = re.match(r"(\w+)\s", text)>>> if m:print(m.group(0)) JGood |
re.match的函数原型为：re.match(pattern, string, flags)
第一个参数是正则表达式，这里为"(\w+)\s"，如果匹配成功，则返回一个Match，否则返回一个None；
第二个参数表示要匹配的字符串；
第三个参数是标致位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
| 匹配对象方法 | 描述 |
group(num=0) | 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。 |
groups() | 返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。 |
re.search
re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。
?
1 2 3 4 5 6 7 | >>> o=re.search(r'handsome',text)>>> >>> if o:print(o.group(0))else:print("None")Handsome |
re.search的函数原型为： re.search(pattern, string, flags)
每个参数的含意与re.match一样
re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
re.sub
re.sub用于替换字符串中的匹配项。下面一个例子将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-' :
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1 2 | >>> print (re.sub(r'\s+', '-', text))JGood-is-a-handsome-boy,-he-is-cool,-clever,-and-so-on... |
re.sub的函数原型为：re.sub(pattern, repl, string, count)
其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为'-'
第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。
re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如：re.sub(r'\s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0)；将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。
re.split
可以使用re.split来分割字符串，如：re.split(r'\s+', text)；将字符串按空格分割成一个单词列表。
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1 2 | >>> re.split(r'\s+', text)['JGood', 'is', 'a', 'handsome', 'boy,', 'he', 'is', 'cool,', 'clever,', 'and', 'so', 'on...'] |
re.findall
re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串。如：re.findall(r'\w*oo\w*', text)；获取字符串中，包含'oo'的所有单词。
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1 2 | >>> re.findall(r'\w+oo\w+',text)['JGood', 'cool'] |
re.compile
可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一定的效率。下面是一个正则表达式对象的一个例子：
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1 2 3 | >>> regex=re.compile(r'\w+oo\w+')>>> print(regex.findall(text))['JGood', 'cool'] |
下面这个的作用是#将字符串中含有'oo'的单词用[]括起来。但是从语法上来讲，我并没有看明白。
知道可以这么用就好了
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1 2 | >>> print (regex.sub(lambda m:'['+m.group(0)+']',text))[JGood] is a handsome boy, he is [cool], clever, and so on... |
下面是关于lambda的一个简单回顾：
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1 2 3 | def f(x):return x**2print f(4) |
Python中使用lambda的话，写成这样
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1 2 | g = lambda x : x**2print g(4) |
1. 使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。
2. 对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。
3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。
在对象遍历处理方面，其实Python的for..in..if语法已经很强大，并且在易读上胜过了lambda。比如上面map的例子，可以写成：
?
1 | print [x * 2 + 10 for x in foo] |
非常的简洁，易懂。filter的例子可以写成：
?
1 | print [x for x in foo if x % 3 == 0] |
同样也是比lambda的方式更容易理解。
所以，什么时候使用lambda，什么时候不用，需要具体情况具体分析，只要表达的意图清晰就好。一般情况下，如果for..in..if能做的，我都不会选择lambda。
lambda broken?
在数学教学中，经常会使用到lambda，比如有一位老兄就遇到这样一个问题。他想创建一个函数数组fs=[f0,...,f9] where fi(n)=i+n. 于是乎，就定义了这么一个lambda函数：
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1 | fs = [(lambda n: i + n) for i in range(10)] |
但是，奇怪的是，
?
1 2 3 4 5 6 | >>> fs[3](4)13>>> fs[4](4)13>>> fs[5](4)13 |
结果并没有达到这位老兄的预期，预期的结果应该是：
?
1 2 3 4 5 6 | >>> fs[3](4)7>>> fs[4](4)8>>> fs[5](4)9 |
面没有达到预期的原因是lambda中的i使用的是匿名函数外的全局变量。修改一下，就可以了：
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1 2 3 4 5 6 7 | fs = [(lambda n, i=i : i + n) for i in range(10)]>>> fs[3](4)7>>> fs[4](4)8>>> fs[5](4)9
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