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hbase内部工具类批量导出报错
1、Put API Put API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法。但是在导入【大量数据】时不建议使用!但是可以作为简单数据迁移的选择,直接写个代码批量处理,开发简单、方便、可控强。
2、直接将数据导出到hdfs目录中,当不指定file前缀时。另外:export,fs的参数为hdfs上的路径时,该路径必须不能已经存在,否则会报错。import的表必须是hbase中已经创建好的,否则会报错。
3、方法2:使用这种方法之前其实是需要先将数据导出到本地,以文本的形式保存,然后使用TableReudcer类编写MapReduce job。这种方法需要频繁的I/O操作,所以效率不高,容易导致HBase节点的不稳定。
hbase的特点
1、HBase采用了数据冗余和自动故障恢复的机制,可以保证数据的高可靠性。它将数据副本存储在不同的服务器上,并在主节点故障时自动切换到备用节点,确保数据的持久性和可用性。
2、容量大:HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列:HBase 的数据在表中是按照某列存储的,根据数据动态地增加列,并且可以单独对列进行各种操作。
3、非关系型数据库,列存储和文档存储(查询低延迟),hbase是nosql的一个种类,其特点是列式存储。
hbase模式运行包括
表、行、列族、列限定符、单元、时间版本。根据查询51cto博客信息显示,hbase模式里的逻辑实体有:表(table):HBase用表来组织数据,表名是字符串(String),由可以在文件系统路径里使用的字符组成。
双机模式。HBase配置模式包括三种,单机模式、伪分布式模式、完全分布式模式,并不包括双机模式。
它运行在HDFS之上,为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务。HBase针对半结构化数据,是一个多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。
hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)
HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库,它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据,并提供高可靠性、高性能的读写操作。
HBase是一个基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库,是Google BigTable的开源实现。它运行在HDFS之上,为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务。
HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文“Bigtable”:一个结构化数据的分布式存储系统。
HBase表的特性包括分布式、可扩展、稀疏、多版本和面向列。 分布式:HBase是一个分布式数据库,它可以在Hadoop分布式文件系统(HDFS)上存储和管理大量数据。它可以通过添加更多的节点来扩展容量和提高性能。
HBase 是典型的 NoSQL 数据库,通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的,由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库,主要用来存储非结构化和半结构化的数据。
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