hive导出数据到oracle，hive导出数据到本地csv数量少了

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oracle能直连hive操作数据么

1、楼主说的是Hive，不是HBase.从Oracle里面头导出数据为平面文件后，导入HDFS里面，Hive里面的表结构是要自己手工定的。你可以安装下SQOOP，注意这个跟HADOOP的版本要对应的，不然会出现一些问题。

2、当然不是，hive支持jdbc和odbc数据源连接，可以连接很多种数据库，mysql、oracle等等等等，它自己的metastore用的就是derbyDB。具体的连接方法在官网上有说明，使用odbc需要重新编译相关组件。

3、可以Mac如何连接云服务器上的hive2021-02-0618：24：48首先下载jdbc并解压，进入解压后的目录，将Cloudera_HiveJDBC4_11040.zip解压。

我安装的Hadoop版本是原生hadoop-0.200，SQOOP不支持此版本，可使用CDH3版本hadoop，也可以通过拷贝相应的包到sqoop-0-CDH3B4/lib下，依然可以使用。

所以sqoop可以支持大多数的传统关系型数据库。如：Mysql、Oracle、Postgres等。

Sqoop导出：导出工具从HDFS导出一组文件到一个RDBMS。作为输入到Sqoop文件包含记录，这被称为在表中的行。那些被读取并解析成一组记录和分隔使用用户指定的分隔符。

Oracle SQL Developer 融入了迁移支持，它包括重新开发的特性并且极大地扩展了原来的 Oracle 迁移工作台的功能和可用性，可以将 Microsoft Access、Microsoft SQL Server 和 MySQL 数据库迁移到 Oracle。

1、下载合适的JDBC驱动，将下载的JDBC的驱动放到Sqoop的lib文件夹下。

2、Hive的元数据存储在RDBMS中，一般常用MySQL和Derby。默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的Derby数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试。

3、通过逆向工程将现有Sql Server数据库生成PDM （1）选择Database-Reverse Engineer Database，配置数据源，选择要迁移的数据库，输入用户名、密码。

4、通过oracle提供的NetConfiguration Assistant连接进行数据库导入导出工作的先决条件：本地安装Oraclek客户端或是服务器端。通过oracle提供的NetConfiguration Assistant连接到目标数据库。

．将查询的结果导出到本地 2．将查询的结果格式化导出到本地 3．将查询的结果导出到HDFS上(没有local)基本语法：（hive -f/-e 执行语句或者脚本 file）后续...。

TEXTFILE默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。可结合Gzip、Bzip2使用(系统自动检查，执行查询时自动解压)，但使用这种方式，hive不会对数据进行切分，从而无法对数据进行并行操作。

目前使用比较顺畅的方式是通过spark-shell2，先把Hive表转化为DataFrame，再基于DataFrame.writer.csv()（DataFrameWriter.csv）导出到HDFS。

1、将数据写入到队列中，然后由单个线程将队列中的数据依次写入hive中，从而避免了多线程同时写入数据的情况。

2、而在数据库中，不同的数据库有不同的存储引擎，定义了自己的数据格式。所有数据都会按照一定的组织存储，因此，数据库加载数据的过程会比较耗时。数据更新。

3、Hive和MySQL是两种不同的数据存储和分析工具，它们之间的主要区别在于设计哲学、数据存储位置、数据格式、查询语言、数据更新、索引、数据规模、底层执行原理以及应用场景。

4、由于hive在存储上存在以上情况，当把数据导入mysql会导致一下问题：字符长度太小的异常。

5、经过转换后返回一条转换后的数据，这与我们常用的lower()/upper()函数类似。

6、hive/mysql下使用sql中的between * and * 在不同数据类型下竟然不一样。int类型、float类型、string类型是包含头尾的。timestamp包含头，但不包含尾！！此外，当between a and a 时，是不包含a的。

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